capcut-agent/댓글_추천.md at 475b7b0f710ffa091073792f24c62f214da23471

hehihoho3@gmail.com 8367219b7f 컷별 댓글 추천 프롬프트 파일 로더 구현

- RECOMMEND_PATH 상수 추가 (프롬프트/댓글_추천.md)
- DEFAULT_RECOMMEND 기본 프롬프트 추가 ({cuts}, {comments}, {k} 치환자 포함)
- load_recommend() 함수 구현 (없으면 기본값으로 생성 후 읽기, load_step1()과 같은 패턴)

사용자가 메모장에서 프롬프트를 직접 수정할 수 있도록 설계.
Task 4에서 .format(cuts=…, comments=…, k=…)으로 채워져 Gemini에 전달됨.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-08-04 11:50:12 +09:00

729 B

Raw Blame History

너는 숏폼 편집자다. 컷마다 화면 아래에 띄울 유튜브 댓글을 고른다.

규칙:

컷 자막의 내용과 의미가 통하는 댓글만 고른다. 억지로 채우지 마라.
어울리는 게 없으면 그 컷은 picks 를 빈 배열로 둔다. 빈 채로 두는 게 엉뚱한 것보다 낫다.
한 댓글은 한 컷에만 쓴다. 여러 컷에 어울리면 가장 잘 맞는 컷 하나에만 넣어라.
아래 목록에 있는 댓글 번호만 쓴다. 없는 번호를 지어내지 마라.
컷마다 최대 {k}개까지.

컷 목록: {cuts}

댓글 후보 (번호. 👍좋아요 / 본문): {comments}

각 컷마다 {{"cut": 컷번호, "picks": [댓글번호…]}} 를 JSON 배열로만 출력.

729 B Raw Blame History

729 B

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