spring:
  application:
    name: h-lab
  # Secrets are supplied via environment variables, or a git-ignored
  # application-local.yml (see application-local.yml.example). No secrets here.
  config:
    import: optional:classpath:application-local.yml
  servlet:
    multipart:
      max-file-size: ${UPLOAD_MAX_FILE_SIZE:200MB}      # 업로드 영상(Whisper 전사용)
      max-request-size: ${UPLOAD_MAX_REQUEST_SIZE:200MB}
  datasource:
    url: ${DB_URL:}
    driverClassName: org.postgresql.Driver
    username: ${DB_USERNAME:}
    password: ${DB_PASSWORD:}
  jpa:
    database-platform: org.hibernate.dialect.PostgreSQLDialect
    hibernate:
      ddl-auto: update
    show-sql: false
    properties:
      hibernate:
        format_sql: false

decorator:
  datasource:
    p6spy:
      enable-logging: true
      multiline: true
      logging: slf4j
      log-message-format: com.hlab.yanalyst.global.config.P6SpyFormatter
      tracing:
        include-parameter-values: true

springdoc:
  swagger-ui:
    path: /swagger-ui.html
    tags-sorter: alpha
    operations-sorter: alpha
  api-docs:
    path: /v3/api-docs


server:
 port: 8088

# YouTube Data API 키 (YOUTUBE_API_KEY 환경변수 또는 application-local.yml 로 주입)
youtube:
  api:
    key: ${YOUTUBE_API_KEY:}

# Python 마이크로서비스(자막 /transcript, Whisper 전사 /transcribe). 동일 호스트면 http://localhost:8000 로 오버라이드.
python:
  base-url: ${PYTHON_BASE_URL:http://h-python.tolag.shop}

# yt-dlp 원본 다운로드(로컬 ProcessBuilder 실행). 재가공 '원본 다운로드' 버튼이 사용.
ytdlp:
  bin: ${YTDLP_BIN:yt-dlp}                  # PATH 에 있으면 그대로, 아니면 절대경로 지정
  ffmpeg-location: ${FFMPEG_LOCATION:}      # 비우면 PATH 사용. 필요시 ffmpeg bin 폴더 경로(예: D:\\utils\\ffmpeg\\bin)
  max-height: ${YTDLP_MAX_HEIGHT:1080}      # bv*[height<=N]+ba/b, mp4 머지
  timeout-seconds: ${YTDLP_TIMEOUT_SECONDS:600}
download:
  dir: ${DOWNLOAD_DIR:downloads}            # 다운로드 캐시 폴더(작업 디렉토리 기준 상대경로 가능)

# 자가호스팅 LibreTranslate(원본 스크립트 번역 → 재가공 초안). POST /translate {q,source,target}.
translate:
  base-url: ${TRANSLATE_BASE_URL:https://h-translate.tolag.shop}

# Gemini(무료 티어): 유튜브 URL → 화면 자막 추출 + 한국어 번역. AI Studio API 키 사용.
gemini:
  api-key: ${GEMINI_API_KEY:}
  model: ${GEMINI_MODEL:gemini-2.5-flash}     # 유튜브 URL 영상 이해 지원

hlab:
  # 정기 자동 수집: 등록 채널의 신규 Shorts 를 주기적으로 수집
  scheduler:
    channel-collection:
      enabled: ${CHANNEL_COLLECTION_ENABLED:true}
      cron: ${CHANNEL_COLLECTION_CRON:0 0 4 * * *}   # 매일 04:00
    channel-snapshot:
      enabled: ${CHANNEL_SNAPSHOT_ENABLED:true}
      cron: ${CHANNEL_SNAPSHOT_CRON:0 0 3 * * *}     # 매일 03:00 (성장 추이 기록)
    channel-discovery:
      enabled: ${CHANNEL_DISCOVERY_ENABLED:true}
      cron: ${CHANNEL_DISCOVERY_CRON:0 30 4 * * *}   # 매일 04:30 (추천 채널 발굴)
  youtube:
    daily-quota: ${YOUTUBE_DAILY_QUOTA:10000}        # 자동 수집이 소비할 수 있는 일일 쿼터 상한(추정)
  # 추천 채널 발굴: 지역 인기 Shorts 에서 작은구독자·고배율 떡상 채널 발굴
  discovery:
    regions: ${DISCOVERY_REGIONS:KR,JP,US}
    max-subscribers: ${DISCOVERY_MAX_SUBS:100000}    # 작은 채널 상한
    min-ratio: ${DISCOVERY_MIN_RATIO:5.0}            # 떡상 배율 하한
    period-days: ${DISCOVERY_PERIOD_DAYS:14}         # 최근 N일 영상 대상
    top-n: ${DISCOVERY_TOP_N:30}