썸네일·제목을 누르면 YouTube 새 탭으로 나가던 걸 레이어 팝업 재생으로 바꿨다.
쇼츠는 세로(9:16), 롱폼은 가로(16:9)로 비율을 맞추고, 팝업 안에 숏폼 큐 등록과
YouTube 열기를 함께 뒀다. Escape·배경 클릭으로 닫히고 닫을 때 재생이 멈춘다.
임베드를 막아둔 채널이 많다는 걸 실측했다 — 소재 원본 9건 중 4건이 차단이고
채널 단위로 갈린다(짠한형 전부 차단, 뜬뜬·스프 전부 가능). 그대로 두면 절반이
"동영상을 재생할 수 없음" 화면을 보게 되므로:
- 수집할 때 videos.list 에 status 파트를 붙여 embeddable 을 저장한다(쿼터 동일).
- 차단된 영상은 팝업 대신 바로 YouTube 새 탭으로 연다.
- 차단 영상 썸네일에 외부링크 아이콘을 띄워 눌렀을 때 나가는 걸 예고한다.
- embeddable 이 null(미수집)이면 일단 재생을 시도한다 — 팝업 안에 YouTube 링크가
있어 막혀도 빠져나갈 수 있다.
브라우저에서 확인: 재생 가능 영상은 팝업에서 실제 재생됐고(썸네일·제목 클릭 모두),
차단 채널 카드에만 외부링크 아이콘이 붙었다.
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내 채널을 등록하면 그 영상이 수집함·칸반에 소재로 섞여 들어갔다. 이미 발행한
영상은 소재가 아니라 성과이므로 아예 분리한다.
- ChannelRole.OWN 추가. OWN 채널 영상은 source=OWN 으로 저장되고, 수집함·칸반·
발굴 쿼리는 CHANNEL·SEARCH 화이트리스트라 자동으로 격리된다(쿼리 수정 불필요).
/channels 목록에도 안 뜨고 피드에도 안 섞인다.
- /my-channel 신설: 성과 요약(구독·총조회·영상평균·최근30일), 성장 추이 차트,
내 영상 목록.
- 핵심은 소재별 성과 랭킹(TopicPerformance). 해시태그별 평균 조회수를 채널 평균
대비 배수로 보여준다. 실제 데이터로 유퀴즈 2.43x, 워크맨 0.30x 처럼 갈려서
피드에서 무엇을 자를지 판단하는 근거가 된다. 1편짜리 우연은 2편 미만 컷으로 제외.
- 자동 수집·스냅샷 대상에 OWN 포함(findTrackedChannels). 해시태그 역분석의
원천도 MY → OWN 으로 바꿨다.
테스트 8건 추가(TopicPerformance 6, ChannelRole 2) — 총 84건 통과.
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실제 내 채널(clipOut-log) 데이터로 돌려보니 구독자 1~2명짜리 채널만
잡혀서 원인을 둘 찾았다.
1) type=channel 검색은 채널 '이름'을 매칭한다. 프로그램 클립은 "유퀴즈"라는
이름의 채널이 아니라 tvN D ENT·뜬뜬 같은 제작사 채널에 올라오므로
이름으로는 절대 찾을 수 없다. type=video 로 25건을 뽑아 채널별로 집계하고
3건 이상 등장한 채널만 채택하도록 바꿨다.
2) UriComponentsBuilder.encode().toUriString() 을 RestTemplate 에 String 으로
넘기면 URI 템플릿으로 보고 한 번 더 인코딩한다. 한글 키워드가
%25EC.. 로 깨져 검색어가 무의미해졌다. URI 오버로드로 교체.
ChannelService.saveChannelFromUrl 도 한글 @핸들에서 같은 문제가 생기므로
함께 고쳤다. (YoutubeSearchService 등 기존 코드는 이미 올바르게 쓰고 있었다)
수정 후 8개 키워드 전부 정확한 공식채널을 찾는다:
유퀴즈→tvN D ENT/디글 클래식, 워크맨→워크맨-Workman, 살롱드립→TEO 테오,
짠한형 신동엽·미미미누·핫이슈지·입만열면→각 공식채널.
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쇼츠 클립 채널의 소재를 최신순으로 발굴하는 /feed 화면과 수집 파이프라인.
- 소재 원본 탭: 웹예능 공식채널의 신규 롱폼(durationSec > 65)만 수집.
아직 아무도 안 자른 구간을 선점하는 용도라 공식계정 쇼츠는 제외한다.
- 경쟁 쇼츠 탭: 예능짤 채널의 신규 쇼츠. 제목·썸네일 벤치마킹용이라
재가공 대신 원본 열기 액션을 준다.
- Channel.role(MY/SOURCE/RIVAL) 컬럼 하나로 역할을 구분하고, 기존
uploads 플레이리스트 동기화를 그대로 재사용한다. 채널당 2 units라
search.list(100 units) 대비 쿼터가 거의 들지 않는다.
- 3시간 주기 수집(FeedCollectionService). 소재 선점은 업로드 직후가
승부라 기존 일 1회 채널 수집으로는 늦다.
- 수집함/발굴/떡상 후보 쿼리는 source 미지정 시 CHANNEL·SEARCH만 보도록
좁혀, 피드 영상이 기존 화면을 덮지 않게 격리했다.
- 시드는 자동 후보 → 수동 승인. 내 채널 해시태그를 역분석해(HashtagExtractor)
공식채널 후보를 추천 목록에 쌓고, 승인 시 SOURCE/RIVAL로 등록한다.
- 연속 3회 수집 실패한 시드는 자동 스킵해 쿼터 낭비를 막는다.
- role이 null인 기존 채널은 부팅 시 MY로 1회 백필(ddl-auto:update 특성).
UX: 기존 Editorial 디자인 시스템 유지. 골든타임(24h)·공식클립/풀에피·
떡상중·작업함 배지, 프로그램/길이/기간 필터, URL 상태 보존, 스켈레톤·
빈 상태·에러 복구 액션, 탭 키보드 이동, 이모지 대신 Lucide 아이콘.
테스트: HashtagExtractor·FeedBadges·ChannelRole 순수 로직 16건 추가(총 76건 통과).
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Channel 에 country 추가(YouTube snippet.country 저장), 추천 채널 region 으로 기존 채널
백필(POST /api/channels/backfill-country), /channels 에 국가 탭+카운트 필터.
선택 영상 보기 버튼 한글화.
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Tesseract 기반 OCR이 실제 쇼츠의 스타일 자막을 거의 못 읽어 실효성이 없고,
URL→Gemini 방향으로 전환하기로 해 h-lab의 OCR 연동을 제거한다.
- 컨트롤러 POST /{id}/ocr 제거
- CurationService.ocrScreenSubtitles 제거
- ChannelService.ocrFromCached/joinSegmentText 제거(persistScript는 전사가 계속 사용)
- rework.html '화면 자막 OCR' 버튼·crop/fps 입력·ocrScreen() 제거
- docs/python-service/ocr_video_endpoint.py(videocr 예시) 삭제
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OCR 정확도·속도 향상을 위해 '자막영역 하단 N%' 입력을 추가, 플레이어 영상의 실제
해상도로 crop 픽셀(crop_x/y/width/height)을 환산해 /ocr_video 로 전달한다.
100%면 use_fullframe=true, 해상도 못 읽으면 생략(서버 기본 하단30%).
- ocrFromCached(file, formParams Map)로 일반화 — 서버 필드명 그대로 전달
- CurationService/Controller에 useFullframe·cropX/Y/Width/Height 파라미터 추가
- rework.html: 자막영역 % 입력 + ocrScreen()이 영상 해상도로 crop 계산
검증: sample_fps=3 + 하단30% crop 으로 2m28s 완료(프록시 600s 적용 후 504 해소),
crop 전달 정상 동작 확인.
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받은 원본 영상을 Python /ocr_video(ffmpeg+Tesseract)로 보내 화면에 박힌 자막을
시간 싱크 세그먼트로 추출·저장한다. 음성 전사와 같은 자리(ChannelVideoScript)에
저장되어 스크립트 리스트·SRT·번역·한국어 SRT에 그대로 흐른다.
- ChannelService.ocrFromCached + persistScript 공통 추출(전사/OCR 공유), joinSegmentText
- CurationService.ocrScreenSubtitles(받은 원본 캐시 사용), POST /{id}/ocr
- rework.html '화면 자막 OCR' 버튼 + ocrScreen()
- sampleFps/confThreshold null이면 미전송 → 서버 기본값 사용
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재가공 화면 '원본 다운로드' 버튼으로 저장된 videoId를 yt-dlp(로컬 ProcessBuilder)로
받아 서버에 캐시하고, 그 파일을 기존 Python /transcribe·/render 에 그대로 투입한다.
수동 다운로드+업로드 단계를 전사·렌더 양쪽에서 제거.
- VideoDownloadService 신규: 인자 리스트 ProcessBuilder(셸 미사용), videoId 검증, 캐시 조회
- ChannelService: 전사·렌더를 Resource 기반 공통 메서드로 추출(업로드/캐시 공유)
- 컨트롤러: POST /{id}/download(다운로드+전사), /render 의 file 을 선택값으로(없으면 캐시)
- rework.html: '원본 다운로드' 버튼 + downloadOriginal(), 렌더가 서버 캐시 재사용
- 설정 ytdlp.*/download.dir(기본값 有), downloads/ gitignore
- buildCommand/videoId 검증 단위테스트(src/test 신규)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Review follow-ups (safe fixes):
- pythonRestTemplate bean (10min read timeout) for /transcribe and /render so
ffmpeg encoding / Whisper don't hit the shared 120s timeout; resolved by bean
name so existing restTemplate injections are unaffected
- getScriptData: fetch the script row once instead of 3 separate queries
- renderTrimmed "no segments" now IllegalArgumentException (400 + visible message)
instead of IllegalStateException swallowed as generic 500
- ProductionService: System.out.println -> log.info (3x)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Phase 3: remove "no-talk" gaps (Whisper-segment based, not audio silencedetect
which finds nothing under background music) and render a trimmed (+speed) video
via ffmpeg, with subtitles remapped to match.
- KeepIntervalPlanner + TimelineRemapper (pure, unit-tested): keep/remove plan
from segments (pad/minGap) and timestamp remap f(t)=t-removedBefore(t)
- GET /{id}/trim-plan (preview: keep/remove/remapped segments/kept duration)
- POST /{id}/render (multipart: file,pad,minGap,speed) -> proxy Python /render
(ffmpeg trim/atrim+concat+atempo) -> mp4 download; ffmpeg graph validated locally
- rework.html: export panel (speed + speech-gap trim preview + SRT/video export),
client-side SRT from working segments, language selector (auto/ko/en/zh/ja)
- transcribeFromFile forwards optional language (Whisper auto-detect misfired -> zh)
Spec updated with the audio-silence -> speech-gap design correction.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
