재가공 화면에 'AI 자막(음성/화면)' 카드 추가. '생성' 한 번에:
- 왼쪽(음성): 저장된 Whisper 세그먼트(정밀 타임스탬프) → LibreTranslate 한국어
- 오른쪽(화면): 유튜브 URL → Gemini가 화면 박힌 자막 추출+한국어 번역
각 패널을 [00:00] 한국어 리스트로 표시, 각각 SRT 다운로드(audio_ko/screen_ko).
- GeminiSubtitleService 신규: youtube URL을 generativelanguage API에 전송,
responseMimeType=json 구조화 응답 파싱. buildRequest/extractSegments/sanitizeApiKey 순수+단위테스트
- sanitizeApiKey: 잘못 붙은 선행 '='·공백 정리(env var 오타 방어)
- geminiRestTemplate 빈(5분), POST /{id}/gemini-subtitles, CurationService.geminiScreenSubtitles
- 설정 gemini.api-key/model(gemini-2.5-flash), rework.html 분할 카드+JS
- 음성 한국어는 기존 translate(format=segments) 재사용
검증: 470 화면자막 → 한국어 27세그먼트 30초 추출(스타일 일본어 자막도 정확).
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자가호스팅 LibreTranslate(h-etc2.tolag.shop) 연동. 재가공 화면 '번역→재작성'
버튼으로 원본 전사 스크립트를 한국어로 번역해 재작성 칸 초안으로 채운다.
소스 언어는 전사 언어로 자동(없으면 auto), 타깃 기본 ko.
- TranslateService 신규: POST /translate {q,source,target} → translatedText
(요청 조립/응답 파싱 순수 메서드 + 단위테스트)
- POST /{id}/translate 엔드포인트, CurationService.translateScript
- rework.html: '번역→재작성' 버튼 + translateToEditor()
- 설정 translate.base-url(기본값 有)
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재가공 화면 '원본 다운로드' 버튼으로 저장된 videoId를 yt-dlp(로컬 ProcessBuilder)로
받아 서버에 캐시하고, 그 파일을 기존 Python /transcribe·/render 에 그대로 투입한다.
수동 다운로드+업로드 단계를 전사·렌더 양쪽에서 제거.
- VideoDownloadService 신규: 인자 리스트 ProcessBuilder(셸 미사용), videoId 검증, 캐시 조회
- ChannelService: 전사·렌더를 Resource 기반 공통 메서드로 추출(업로드/캐시 공유)
- 컨트롤러: POST /{id}/download(다운로드+전사), /render 의 file 을 선택값으로(없으면 캐시)
- rework.html: '원본 다운로드' 버튼 + downloadOriginal(), 렌더가 서버 캐시 재사용
- 설정 ytdlp.*/download.dir(기본값 有), downloads/ gitignore
- buildCommand/videoId 검증 단위테스트(src/test 신규)
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Remove hardcoded DB credentials and YouTube API key fallbacks from
application.yml; resolve them from env vars or an optional, git-ignored
application-local.yml (spring.config.import). Add a tracked
application-local.yml.example template and ignore the real local file.
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