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bf1b387d6d
컷별 댓글 추천 작업을 태스크 단위로 되돌릴 수 있게 버전관리를 시작한다. .gitignore 로 영상·캐시(.downloads 2.7G, .comments 72M, .media 28M)와 비밀키(.gemini_key)를 제외했다. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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1.2 KiB
Python
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Python
"""ffprobe 기반 영상 메타데이터 추출."""
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from __future__ import annotations
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import json
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import subprocess
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from dataclasses import dataclass
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@dataclass
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class VideoMeta:
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width: int
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height: int
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fps: int
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duration: float # seconds
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def probe(video_path: str) -> VideoMeta:
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cmd = [
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"ffprobe", "-v", "error",
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"-select_streams", "v:0",
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"-show_entries", "stream=width,height,avg_frame_rate:format=duration",
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"-of", "json", video_path,
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]
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# 한글 경로 대비 UTF-8 고정 (Windows 기본 cp949 디코드 에러 방지)
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out = subprocess.run(
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cmd, capture_output=True, text=True, check=True,
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encoding="utf-8", errors="replace",
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).stdout
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data = json.loads(out)
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stream = data["streams"][0]
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width = int(stream["width"])
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height = int(stream["height"])
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# avg_frame_rate 는 "30000/1001" 형태 → 정수 fps 로 반올림
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num, _, den = stream.get("avg_frame_rate", "30/1").partition("/")
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den = den or "1"
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fps_val = float(num) / float(den) if float(den) else 30.0
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fps = max(1, round(fps_val))
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duration = float(data["format"]["duration"])
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return VideoMeta(width=width, height=height, fps=fps, duration=duration)
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