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컷별 댓글 추천 작업을 태스크 단위로 되돌릴 수 있게 버전관리를 시작한다. .gitignore 로 영상·캐시(.downloads 2.7G, .comments 72M, .media 28M)와 비밀키(.gemini_key)를 제외했다. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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1.6 KiB
Python
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Python
"""1단 CLI: 영상 1개 → 점프컷 CapCut 드래프트.
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사용:
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python build_jumpcut.py <video> [draft_name]
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검증은 빌드 성공이 아니라 CapCut 에서 직접 재생으로 한다.
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"""
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from __future__ import annotations
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import os
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import sys
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import time
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# Windows 콘솔에서 한글 깨짐 방지
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try:
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sys.stdout.reconfigure(encoding="utf-8")
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except Exception:
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pass
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from capcut_agent.probe import probe
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from capcut_agent.silence import detect_speech_segments
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from capcut_agent.draft import build_jumpcut_draft
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def main(argv: list[str]) -> int:
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if len(argv) < 2:
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print("usage: python build_jumpcut.py <video> [draft_name]")
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return 2
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video = os.path.abspath(argv[1])
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if not os.path.isfile(video):
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print(f"파일 없음: {video}")
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return 2
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name = argv[2] if len(argv) > 2 else (
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os.path.splitext(os.path.basename(video))[0] + "_jumpcut"
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)
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t0 = time.time()
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meta = probe(video)
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print(f"[probe] {meta.width}x{meta.height} @ {meta.fps}fps, {meta.duration:.2f}s")
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segs = detect_speech_segments(video, meta.duration)
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speech_total = sum(e - s for s, e in segs)
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print(f"[silence] 발화 {len(segs)}개 구간, 합계 {speech_total:.2f}s "
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f"(원본 {meta.duration:.2f}s, 컷 {meta.duration - speech_total:.2f}s 제거)")
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path = build_jumpcut_draft(video, segs, meta, name)
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print(f"[draft] 생성 완료 → {path}")
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print(f"[done] {time.time() - t0:.1f}s. CapCut 에서 '{name}' 열어 재생 검증하세요.")
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return 0
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if __name__ == "__main__":
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raise SystemExit(main(sys.argv))
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