"""프롬프트·설정 파일 관리 — 자동 탭(Gemini)용. Step 3 지침 = 프로젝트 루트 `숏폼_편집_지침서_v13.7_capcut2연동판.md` (사용자 소유, reset 대상 아님). Step 1 프롬프트·모델 설정 = `프롬프트/` 폴더(없으면 기본값 생성). UI(⚙ 지침 수정)에서든 메모장에서든 고치면 다음 분석부터 반영된다. """ from __future__ import annotations import json import os from typing import Optional _ROOT = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) PROMPT_DIR = os.path.join(_ROOT, "프롬프트") STEP1_PATH = os.path.join(PROMPT_DIR, "하이라이트_선정.md") CONFIG_PATH = os.path.join(PROMPT_DIR, "설정.json") STEP3_PATH = os.path.join(_ROOT, "숏폼_편집_지침서_v13.7_capcut2연동판.md") RECOMMEND_PATH = os.path.join(PROMPT_DIR, "댓글_추천.md") # 오팔 Step 1 원문 이식. 원문 JSON 예시의 오타(start_time 중복, end_time 누락)는 수정. DEFAULT_STEP1 = """당신은 유튜브 영상에서 쇼츠(Shorts)로 제작했을 때 가장 터질 만한 구간을 찾아내는 '바이럴 분석가'입니다. 제공된 영상을 분석해 아래 규칙에 따라 5개의 하이라이트 후보 구간을 선정하세요. 1. 각 구간의 길이는 최소 1분 30초에서 최대 3분 사이로 설정할 것. (최종 편집을 위한 원천 소스 구간임) 2. 시청자의 시선을 끌 수 있는 갈등, 웃음, 반전, 혹은 핵심 정보가 포함된 구간을 우선순위로 둘 것. 3. 결과물은 반드시 아래의 JSON 형식으로만 출력할 것. (다른 설명 금지) { "candidates": [ { "id": 1, "start_time": "MM:SS", "end_time": "MM:SS", "reason": "구간 선정 이유 요약" }, ... (총 5개) ] } """ # 컷별 댓글 추천(자동 탭). {cuts} {comments} {k} 를 채워 쓴다. DEFAULT_RECOMMEND = """너는 숏폼 편집자다. 컷마다 화면 아래에 띄울 유튜브 댓글을 고른다. 규칙: - 컷 자막의 **내용과 의미가 통하는** 댓글만 고른다. 억지로 채우지 마라. - 어울리는 게 없으면 그 컷은 picks 를 빈 배열로 둔다. 빈 채로 두는 게 엉뚱한 것보다 낫다. - 한 댓글은 한 컷에만 쓴다. 여러 컷에 어울리면 가장 잘 맞는 컷 하나에만 넣어라. - 아래 목록에 있는 댓글 번호만 쓴다. 없는 번호를 지어내지 마라. - 컷마다 최대 {k}개까지. 컷 목록: {cuts} 댓글 후보 (번호. 👍좋아요 / 본문): {comments} 각 컷마다 {{"cut": 컷번호, "picks": [댓글번호…]}} 를 JSON 배열로만 출력.""" DEFAULT_CONFIG = { "model": "gemini-3.5-flash", "model_step1": "", "fps_step1": 0.2, "fps_step3": 1.0, } def load_step1() -> str: if not os.path.isfile(STEP1_PATH): os.makedirs(PROMPT_DIR, exist_ok=True) with open(STEP1_PATH, "w", encoding="utf-8") as f: f.write(DEFAULT_STEP1) with open(STEP1_PATH, encoding="utf-8") as f: return f.read() def load_step3() -> str: if not os.path.isfile(STEP3_PATH): raise RuntimeError(f"Step 3 지침 파일이 없습니다: {STEP3_PATH}") with open(STEP3_PATH, encoding="utf-8") as f: return f.read() def load_recommend() -> str: """컷별 댓글 추천 프롬프트. 없으면 기본값으로 파일을 만들고 읽는다(메모장 수정 가능).""" if not os.path.isfile(RECOMMEND_PATH): os.makedirs(PROMPT_DIR, exist_ok=True) with open(RECOMMEND_PATH, "w", encoding="utf-8") as f: f.write(DEFAULT_RECOMMEND) with open(RECOMMEND_PATH, encoding="utf-8") as f: return f.read() def load_config() -> dict: """설정 로드. 파일이 없거나 깨졌으면 기본값(파일은 첫 save 때 생성).""" cfg = dict(DEFAULT_CONFIG) try: with open(CONFIG_PATH, encoding="utf-8") as f: loaded = json.load(f) if isinstance(loaded, dict): cfg.update(loaded) except (OSError, json.JSONDecodeError, ValueError): pass return cfg def save(*, step1: Optional[str] = None, step3: Optional[str] = None, config: Optional[str] = None) -> None: """전달된 것만 저장. config 는 JSON 문자열 — 형식 오류는 예외로 올린다.""" os.makedirs(PROMPT_DIR, exist_ok=True) if config is not None: # 검증 먼저(실패 시 아무것도 안 씀) cfg = json.loads(config) if not isinstance(cfg, dict): raise ValueError("설정은 JSON 객체({…})여야 합니다.") merged = dict(DEFAULT_CONFIG) merged.update(cfg) with open(CONFIG_PATH, "w", encoding="utf-8") as f: json.dump(merged, f, ensure_ascii=False, indent=1) if step1 is not None: with open(STEP1_PATH, "w", encoding="utf-8") as f: f.write(step1) if step3 is not None: with open(STEP3_PATH, "w", encoding="utf-8") as f: f.write(step3) def reset() -> None: """Step 1 프롬프트·설정을 기본값으로. Step 3(지침서)는 사용자 파일이라 불변.""" os.makedirs(PROMPT_DIR, exist_ok=True) with open(STEP1_PATH, "w", encoding="utf-8") as f: f.write(DEFAULT_STEP1) with open(CONFIG_PATH, "w", encoding="utf-8") as f: json.dump(DEFAULT_CONFIG, f, ensure_ascii=False, indent=1)