fix: 파일·유튜브 구간 탭의 '무음 제거' 체크박스가 무시되던 문제

체크를 꺼도 무음 제거가 항상 돌았다. 세 층이 전부 끊겨 있었다:
- UI: titleFields()·ytAnalyze() 어디서도 #rmsilence 값을 읽지 않아 폼에 안 실림
- 서버: /upload·/yt/analyze 가 remove_silence 필드를 받지도 않음
  (받는 곳은 지금 아무도 안 부르는 옛 /paste 뿐이었다)
- 파이프라인: bg_analyze 에 remove_silence 인자 자체가 없어
  detect_speech_segments 가 무조건 실행

수정:
- bg_analyze / process_bg_template 에 remove_silence 인자 추가.
  끄면 keep=[(0,duration)] 통짜 → cut_plan·_remap_placements 가 항등 매핑이 돼
  자막·카드 좌표가 그대로 남는다(paste_analyze 와 같은 패턴).
- bg_steps(youtube, remove_silence) — 끄면 manifest 에서 silence 스텝 제외.
  안 그러면 화면에 영원히 대기 상태로 남는다.
- /upload·/yt/analyze 가 remove_silence 수신 → job/analysis 에 저장 후 전달.
  /yt/analyze 는 aid 해시에도 포함(설정 바꾸면 새 분석).
- UI 가 체크박스 값을 실제로 전송. 기본값은 '켬'으로 — 원래 기본 해제였는데
  그대로 연결하면 기존 동작이 조용히 뒤집힌다.

같은 파일에 있던 자동 탭 작업도 함께 커밋:
- 자동 탭 전용 #autoRmsilence 체크박스 → /auto/prepare 로 전달
- '끝까지 진행' 옵션(#autoAutoRun) — 검토 화면 두 곳을 기본값으로 통과
- 체크 상태 localStorage 기억, frame_template.png 갱신

붙여넣기 탭은 종전대로 무음 제거 강제 켬(/paste/stream 고정) — 의도된 설계.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

ARCHITECTURE.md

@@ -240,11 +240,17 @@ title_top 서브제목 / title_main 메인제목 / channel 출처 / effect 효
 핵심 구현 포인트:
 - **소재 길이 클램프**: ffprobe duration이 CapCut 소재 길이보다 수십 ms 길 수 있음
   → 컷 끝을 `material.duration`으로 클램프(SegmentOverlap/초과 오류 방어).
-- **자막 스타일**: **주황 `#ff8000`**(`CAPTION_COLOR`) + 볼드 + **그림자**, **배경박스 없음**,
+- **자막 스타일**: **제주명조체** + **흰색**(`CAPTION_COLOR`) + 볼드 아님 +
+  **검은 획(외곽선) 두께 40**(`CAPTION_BORDER_W`), **배경박스 없음**, **그림자 없음**,
   크기 **`CAPTION_SIZE = 12.0` 고정**(캡컷 폰트 크기 1:1).
   배경은 `TextSegment(background=...)` 인자를 **생략**해서 끈다 → `background_style` 키 자체가
   안 나가고 CapCut 이 읽으면서 0(없음)으로 채운다(제목 텍스트가 원래 이 방식).
-  그림자는 저장 후 `_apply_shadow_to_track(draft_dir, "caption", _TEXT_SHADOW)` 로 주입.
+  폰트는 저장 후 `_apply_font_to_track(draft_dir, "caption", JEJU_MYEONGJO)` 로 **자막 트랙에만**
+  주입한다(전체 주입 `_apply_font_to_texts(…, KOTRA_BOLD)` 뒤에 덮어씀 → 제목·출처는 코트라 볼드체).
+  획 두께는 pycapcut `TextBorder(width=…)` 가 캡컷 UI 값과 같은 0~100 스케일
+  (JSON 엔 `width/100*0.2` = 0.08 로 나감).
+  ⚠ 하단 자막 그림자는 **끔** — `_apply_shadow_to_track` 은 남아 있지만 자막엔 호출하지 않는다
+  (되돌리려면 `build_bg_template_draft` 끝의 주석 줄 참고).
   예전엔 최장 줄 기준 `fit_caption_size()`로 7~13 자동이었으나 드래프트마다 크기가
   달라져 고정으로 바꿈. 청킹 하드캡 14자 × 크기10(≈51.5px) ≈ 721px < 1080 → 안 넘침.
   `fit_caption_size()`는 남겨둠(미사용, 자동 맞춤으로 되돌릴 때 사용).
@@ -265,6 +271,8 @@ title_top 서브제목 / title_main 메인제목 / channel 출처 / effect 효
   모든 텍스트 styles[].font에 직접 주입**(`_apply_font_to_texts`). 경로는
   `%LOCALAPPDATA%/CapCut/User Data/Cache/effect/7480846567709265157/...`(PC 무관).
   캐시 없으면(그 PC CapCut에서 폰트 미사용) 주입 생략 → 기본 폰트로 안전 동작.
+  **하단 자막만 제주명조체**(`JEJU_MYEONGJO`, id `7480851064179133702`) —
+  전체 주입 뒤 `_apply_font_to_track(…, "caption", …)` 으로 덮어쓴다.
 - **트랙 자동 잠금**(`_lock_tracks`, 저장 직후): `frame`·`comment`·`title_top`·
   `title_main`·`channel` 트랙을 잠근다(`attribute |= 4`; mute 비트1은 OR로 보존).
   `main`(영상)·`caption`(자막)·`effect`는 편집용이라 **안 잠금**. `bg`(흰 배경)도
@@ -407,7 +415,7 @@ CHANNEL_RATIO = 0.85                           # 아래 띠에서 85% 지점
 | title_top (주황 size14) | 109 | 0.8865 | Y 1702 |
 | title_main (흰색 size18) | 252 | 0.7375 | Y 1416 |
 | 효과자막 (#0dff63 size13, bold X) | 348 | 0.6375 | Y 1224 |
-| 하단 자막 (size **12**, **#ff8000**, 그림자, 배경 없음) | 1050 | −0.0938 | Y −180 |
+| 하단 자막 (제주명조체 size **12**, **흰색**, 검은 획 40, 배경·그림자 없음) | 1050 | −0.0938 | Y −180 |
 | 댓글 카드 (scale 0.89, X 0, 3초/장) | 윗변 1122 | 카드마다 계산 | — |
 | channel (size 10) | 1800 | −0.8753 | Y −1681 |
 | 영상 확대 기본 | — | — | 144% |

README.md

@@ -26,12 +26,14 @@ h-lab 댓글 수집 → 컷별 댓글 카드 추천까지 자동으로 돌고,
 화면 자막은 그대로 JSON의 `bottom`을 쓸지, Whisper 자동 자막으로 바꿀지 따로 고를 수 있습니다.)
 
 ### ▶ 유튜브 구간
-한 URL + 여러 구간(＋ 구간 추가) → 이어붙여 **무음컷 + 자동 자막(Whisper)**.
+한 URL + 여러 구간(＋ 구간 추가) → 이어붙여 **무음컷(선택) + 자동 자막(Whisper)**.
+무음 제거는 아래 **영상 옵션**의 체크박스로 켜고 끕니다(기본 켬).
 📋 붙여넣기 탭과 같은 흐름 — 분석(다운로드·무음·받아쓰기)이 끝나면 h-lab 댓글을
 구간별로 자동 추천해 검토 화면을 보여주고, 카드를 고른 뒤 드래프트를 만듭니다.
 
 ### 📁 파일
-로컬 영상 파일 → **무음컷 + 자동 자막**. (댓글 카드는 폴더 지정 방식만 — 검토 화면 없음)
+로컬 영상 파일 → **무음컷(선택) + 자동 자막**. (댓글 카드는 폴더 지정 방식만 — 검토 화면 없음)
+무음 제거는 아래 **영상 옵션**의 체크박스로 켜고 끕니다(기본 켬).
 
 세 방법 모두 아래 **영상 옵션**을 함께 적용합니다.
 
@@ -100,7 +102,7 @@ h-lab 댓글 수집 → 컷별 댓글 카드 추천까지 자동으로 돌고,
 5. **CapCut** 설치
 6. `캡컷_에이전트_구간합치기.bat` 실행
 
-> **코트라 볼드체**: 새 PC의 CapCut 에서 그 폰트를 한 번 사용하면 캐시가 생겨 자동 적용됩니다. 없으면 기본 폰트로 나옵니다(에러 아님).
+> **코트라 볼드체**(제목·출처) / **제주명조체**(하단 자막): 새 PC의 CapCut 에서 그 폰트를 한 번 사용하면 캐시가 생겨 자동 적용됩니다. 없으면 기본 폰트로 나옵니다(에러 아님).
 > **드래프트 저장 위치**: 그 PC의 CapCut 프로젝트 폴더를 자동 인식합니다.
 > **.gemini_key**: '파일'·'유튜브 구간' 탭 자막 교정용. 붙여넣기 탭만 쓰면 없어도 됩니다.
 
@@ -116,7 +118,7 @@ h-lab 댓글 수집 → 컷별 댓글 카드 추천까지 자동으로 돌고,
 | 다운로드가 자꾸 깨짐 | `python -m pip install -U yt-dlp` (유튜브가 가끔 바뀜) |
 | 자막이 밀림 | 붙여넣기 탭은 컷·자막을 그대로 쓰므로 안 밀림. 파일/유튜브 탭은 Whisper 타이밍 사용 |
 | 자막 `\n` 이 글자로 박힘 | .bat 재시작하면 해결(앱이 `\n`·`\\n` 자동 분할) |
-| 폰트가 다르게 나옴 | CapCut 에서 코트라 볼드체 한 번 사용해 캐시 생성 |
+| 폰트가 다르게 나옴 | CapCut 에서 코트라 볼드체·제주명조체를 한 번씩 사용해 캐시 생성 |
 
 ---
 

capcut_agent/draft.py

@@ -123,7 +123,9 @@ COMMENT_MAX_BOTTOM = 1760
 # 자동 맞춤(fit_caption_size)은 드래프트마다 크기가 달라져서 고정으로 바꿈.
 # 청킹 하드캡이 14자라 크기 10 이면 한 줄 폭 ≈ 14×51.5 ≈ 721px < 1080 → 넘칠 일 없음.
 CAPTION_SIZE = 12.0
-CAPTION_COLOR = (1.0, 128 / 255, 0.0)   # #ff8000 주황
+# 하단 자막 스타일(캡컷 인스펙터 실측과 1:1): 제주명조체 · 흰색 · 검은 획 40 · 배경/그림자 없음.
+CAPTION_COLOR = (1.0, 1.0, 1.0)         # 흰색
+CAPTION_BORDER_W = 40.0                 # 획(외곽선) 두께 — 캡컷 UI 값과 동일 스케일
 
 # 자막 한 줄 맞춤: 캡컷 글꼴크기 ↔ Malgun Bold 픽셀 보정(size13≈67px → 5.15px/unit)
 CAPTION_PX_PER_UNIT = 5.15
@@ -267,8 +269,9 @@ def build_bg_template_draft(
             t = t.replace(a, b)
         return [ln.strip() for ln in t.split("\n") if ln.strip()]
 
-    # 배경 박스 없음(background 인자 생략) + 주황 #ff8000 + 그림자(저장 후 주입).
-    cap_style = p.TextStyle(size=CAPTION_SIZE, bold=True, color=CAPTION_COLOR, align=1)
+    # 배경 박스 없음(background 인자 생략) + 흰색 + 검은 획 40. 폰트는 저장 후 제주명조체 주입.
+    cap_style = p.TextStyle(size=CAPTION_SIZE, bold=False, color=CAPTION_COLOR, align=1)
+    cap_border = p.TextBorder(color=(0.0, 0.0, 0.0), width=CAPTION_BORDER_W)
     for ts, te, text in captions:
         if _us(te) - _us(ts) <= 0 or not text:
             continue
@@ -283,7 +286,7 @@ def build_bg_template_draft(
                 continue
             script.add_segment(p.TextSegment(
                 ln, p.Timerange(_us(a), seg),
-                style=cap_style,
+                style=cap_style, border=cap_border,
                 clip_settings=p.ClipSettings(transform_y=caption_y),
             ), "caption")
 
@@ -364,7 +367,8 @@ def build_bg_template_draft(
     script.save()
     draft_dir = os.path.join(draft_root, draft_name)
     _apply_font_to_texts(draft_dir, KOTRA_BOLD)   # 모든 텍스트에 코트라 볼드체 주입
-    _apply_shadow_to_track(draft_dir, "caption", _TEXT_SHADOW)   # 하단 자막 그림자
+    _apply_font_to_track(draft_dir, "caption", JEJU_MYEONGJO)   # 하단 자막만 제주명조체
+    # 하단 자막은 그림자 없음(획 40 으로 대체) — _apply_shadow_to_track 호출하지 않는다.
     _lock_tracks(draft_dir, LOCK_TRACKS)          # 오버레이·제목 트랙 잠금(편집 중 레이어 꼬임 방지)
     if bg_white and title_top:   # 서브제목에 그림자 주입(캡컷 실측 형식)
         _apply_shadow_to_text(draft_dir, title_top, _TEXT_SHADOW)
@@ -624,6 +628,55 @@ KOTRA_BOLD = {
 }
 
 
+# 제주명조체(JejuMyeongjo) — 하단 자막 전용. 코트라 볼드체와 같은 CapCut 폰트 캐시 방식.
+# 캐시가 없는 PC 에서는 주입이 생략돼 코트라 볼드체(전체 주입분)가 그대로 남는다.
+JEJU_MYEONGJO = {
+    "path": os.path.join(
+        os.environ.get("LOCALAPPDATA", ""), "CapCut", "User Data", "Cache", "effect",
+        "7480851064179133702", "6ab2b6b0bd71a41109ad5506d600f257", "font.ttf",
+    ).replace("\\", "/"),
+    "id": "7480851064179133702",
+}
+
+
+def _text_material_ids(j: dict, track_name: str) -> set:
+    """지정 텍스트 트랙 세그먼트들의 material_id 집합."""
+    ids = set()
+    for tr in j.get("tracks", []):
+        if tr.get("type") == "text" and tr.get("name") == track_name:
+            ids.update(s.get("material_id") for s in tr.get("segments", []))
+    return ids
+
+
+def _apply_font_to_track(draft_dir: str, track_name: str, font: dict) -> None:
+    """지정 텍스트 트랙의 소재에만 폰트 주입(_apply_font_to_texts 의 트랙 한정판).
+
+    전체 주입(코트라 볼드체) 뒤에 호출해 하단 자막만 다른 폰트로 덮어쓴다.
+    """
+    import json
+    if not font.get("path") or not os.path.isfile(font["path"]):
+        return
+    jf = os.path.join(draft_dir, "draft_content.json")
+    if not os.path.isfile(jf):
+        return
+    j = json.load(open(jf, encoding="utf-8"))
+    ids = _text_material_ids(j, track_name)
+    if not ids:
+        return
+    for m in j["materials"].get("texts", []):
+        if m.get("id") not in ids:
+            continue
+        try:
+            c = json.loads(m["content"])
+        except Exception:  # noqa: BLE001 — 파싱 안 되는 소재는 건너뜀
+            continue
+        for st in c.get("styles", []):
+            st["font"] = dict(font)
+        m["content"] = json.dumps(c, ensure_ascii=False)
+    with open(jf, "w", encoding="utf-8") as f:
+        json.dump(j, f, ensure_ascii=False)
+
+
 def _apply_font_to_texts(draft_dir: str, font: dict) -> None:
     """저장된 draft_content.json 의 모든 텍스트 재질 스타일에 폰트 주입.
 
@@ -688,10 +741,7 @@ def _apply_shadow_to_track(draft_dir: str, track_name: str, shadow: dict) -> Non
     if not os.path.isfile(jf):
         return
     j = json.load(open(jf, encoding="utf-8"))
-    ids = set()
-    for tr in j.get("tracks", []):
-        if tr.get("type") == "text" and tr.get("name") == track_name:
-            ids.update(s.get("material_id") for s in tr.get("segments", []))
+    ids = _text_material_ids(j, track_name)
     if not ids:
         return
     for m in j["materials"].get("texts", []):

capcut_agent/pipeline.py

@@ -202,11 +202,16 @@ BG_STEPS: List[Dict[str, str]] = [
 ]
 
 
-def bg_steps(youtube: Optional[dict]) -> List[Dict[str, str]]:
-    """배경템플릿 파이프라인의 manifest 스텝. 쪼갠 두 조각(bg_analyze/bg_draft)이 함께 내는 전체 목록."""
+def bg_steps(youtube: Optional[dict], remove_silence: bool = True) -> List[Dict[str, str]]:
+    """배경템플릿 파이프라인의 manifest 스텝. 쪼갠 두 조각(bg_analyze/bg_draft)이 함께 내는 전체 목록.
+
+    remove_silence=False 면 silence 스텝을 아예 안 낸다 — bg_analyze 도 그 스텝을
+    내지 않으므로 manifest 에 남겨두면 화면에서 영원히 대기 상태로 보인다.
+    """
     steps = ([{"id": "download", "label": "유튜브 여러 구간 다운로드·병합"}] if youtube else [])
-    return steps + [{"id": "silence", "label": "무음·발화 분석"},
-                    {"id": "asr", "label": "받아쓰기 (Gemini/Whisper)"},
+    if remove_silence:
+        steps.append({"id": "silence", "label": "무음·발화 분석"})
+    return steps + [{"id": "asr", "label": "받아쓰기 (Gemini/Whisper)"},
                     {"id": "draft", "label": "템플릿 드래프트 생성"}]
 
 
@@ -218,11 +223,16 @@ async def bg_analyze(
     title_main: str = "",
     channel: str = "",
     youtube: Optional[dict] = None,
+    remove_silence: bool = True,
 ) -> AsyncIterator[dict]:
-    """배경템플릿 파이프라인 앞부분: [유튜브 구간 다운로드] → probe → 무음컷 → 받아쓰기.
+    """배경템플릿 파이프라인 앞부분: [유튜브 구간 다운로드] → probe → [무음컷] → 받아쓰기.
 
     마지막에 `bg_draft` 로 이어줄 `{"type": "state", ...}` 를 낸다.
     (오디오가 전부 무음이면 `error` 를 내고 조용히 끝난다 — 이때는 `state` 가 안 나온다.)
+
+    remove_silence=False 면 무음 분석을 아예 안 돌리고 `keep = [(0, duration)]` 한 덩어리로
+    간다 → `cut_plan`·`_remap_placements` 가 항등 매핑이 돼 자막·카드 좌표가 그대로 남는다
+    (붙여넣기 파이프라인 `paste_analyze` 와 같은 패턴). 이때 `places == raw_places`.
     """
     t_all = time.perf_counter()
     use_gemini = has_gemini_key()
@@ -265,7 +275,8 @@ async def bg_analyze(
     meta = await asyncio.to_thread(probe, video_path)
     yield {"type": "log", "msg": f"{meta.width}×{meta.height} · {meta.fps}fps · {meta.duration:.1f}s"}
 
-    # ── silence (오디오 무음 컷) ──
+    # ── silence (오디오 무음 컷) — 선택. 끄면 통짜 한 덩어리(항등 매핑) ──
+    if remove_silence:
         yield {"type": "step", "id": "silence", "status": "start"}
         t = time.perf_counter()
         keep = await asyncio.to_thread(
@@ -282,6 +293,10 @@ async def bg_analyze(
         yield {"type": "step", "id": "silence", "status": "done",
                "elapsed": round(time.perf_counter() - t, 1),
                "detail": f"보존 {len(keep)}구간 · {meta.duration - kept:.1f}s 무음 제거"}
+    else:
+        keep = [(0.0, meta.duration)]     # 통짜 → cut_plan/_remap 이 항등 매핑
+        places = list(raw_places)
+        yield {"type": "log", "msg": "무음 제거 꺼짐 — 구간을 그대로 이어붙입니다."}
 
     # ── asr (받아쓰기): 타이밍=Whisper 단어 타임스탬프(정확, 드리프트 없음).
     #    글자 품질만 Gemini로 제자리 교정(1:1, 시간은 절대 안 건드림) → 싱크 유지 ──
@@ -410,16 +425,18 @@ async def process_bg_template(
     cards_fixed: bool = False,
     bg_white: bool = False,
     youtube: Optional[dict] = None,
+    remove_silence: bool = True,
 ) -> AsyncIterator[dict]:
     """배경템플릿 파이프라인 — 📁 파일 탭 / ▶ 유튜브 구간 탭용 얇은 래퍼.
 
     analyze/draft 두 조각을 연달아 부른다. `state` 이벤트는 밖으로 안 흘린다
     (기존 UI가 모르는 타입이라 흘리면 로그에 정체불명 이벤트가 찍힌다).
     """
-    yield {"type": "manifest", "steps": bg_steps(youtube)}
+    yield {"type": "manifest", "steps": bg_steps(youtube, remove_silence)}
     state = None
     async for ev in bg_analyze(video_path, draft_name, title_top=title_top,
-                               title_main=title_main, channel=channel, youtube=youtube):
+                               title_main=title_main, channel=channel, youtube=youtube,
+                               remove_silence=remove_silence):
         if ev.get("type") == "state":
             state = ev["state"]
             continue

server/app.py

@@ -148,6 +148,7 @@ async def upload(
     scene: str = Form(""),
     comments_dir: str = Form(""),
     bg_white: str = Form(""),
+    remove_silence: str = Form("1"),
 ) -> JSONResponse:
     data = await file.read()
     # content hash → 같은 영상 재업로드 시 캐시/멱등 (mtime 아님)
@@ -164,6 +165,7 @@ async def upload(
         "title_top": title_top, "title_main": title_main, "channel": channel,
         "video_scale": _scale(video_scale), "flip": _truthy(flip),
         "scene": _truthy(scene), "comments_dir": comments_dir, "bg_white": _truthy(bg_white),
+        "remove_silence": _truthy(remove_silence),
     }
     return JSONResponse({"job_id": h, "draft_name": JOBS[h]["draft_name"]})
 
@@ -262,6 +264,7 @@ async def stream(job_id: str) -> StreamingResponse:
                     bg_white=job.get("bg_white", False),
                     youtube=job.get("youtube"),
                     cards_fixed=job.get("cards_fixed", False),
+                    remove_silence=job.get("remove_silence", True),
                 )
             async for ev in stream_iter:
                 yield _sse(ev)
@@ -280,6 +283,7 @@ async def yt_analyze(
     title_top: str = Form(""),
     title_main: str = Form(""),
     channel: str = Form(""),
+    remove_silence: str = Form("1"),
 ) -> JSONResponse:
     """▶ 유튜브 구간 탭(새 흐름) 1단계 — URL·구간 검증 후 분석 예약. 실제 작업은 /yt/stream 에서.
 
@@ -293,9 +297,11 @@ async def yt_analyze(
     rng = _parse_ranges(ranges)
     if not rng:
         return JSONResponse({"error": "구간을 하나 이상 입력하세요."}, 400)
-    aid = hashlib.sha1(("yt|" + u + "|" + ranges).encode()).hexdigest()[:12]
+    rs = _truthy(remove_silence)
+    aid = hashlib.sha1(("yt|" + u + "|" + ranges + "|rs" + ("1" if rs else "0")).encode()
+                       ).hexdigest()[:12]
     ANALYSES[aid] = {"url": u, "ranges": rng, "title_top": title_top,
-                      "title_main": title_main, "channel": channel}
+                      "title_main": title_main, "channel": channel, "remove_silence": rs}
     return JSONResponse({"analysis_id": aid})
 
 
@@ -314,8 +320,9 @@ async def yt_stream(aid: str) -> StreamingResponse:
         warnings: list[str] = []
         # draft 스텝은 이 단계(analyze)에서 안 돈다 — /yt/build 때 별도 스트림으로 실행되므로
         # 여기 manifest 에 넣으면 영원히 start 가 안 와 화면에 대기 상태로 멈춰 보인다.
+        rs = a.get("remove_silence", True)
         yield _sse({"type": "manifest", "steps":
-                    [s for s in bg_steps(youtube) if s["id"] != "draft"] +
+                    [s for s in bg_steps(youtube, rs) if s["id"] != "draft"] +
                     [{"id": "comments", "label": "댓글 수집 (h-lab)"},
                      {"id": "recommend", "label": "컷별 댓글 추천"}]})
         com_task = asyncio.create_task(asyncio.to_thread(hlab.fetch_comments, url))
@@ -326,7 +333,7 @@ async def yt_stream(aid: str) -> StreamingResponse:
                                        title_top=a.get("title_top", ""),
                                        title_main=a.get("title_main", ""),
                                        channel=a.get("channel", ""),
-                                       youtube=youtube):
+                                       youtube=youtube, remove_silence=rs):
                 if ev.get("type") == "state":   # 내부 전용 — 밖으로 흘리지 않는다
                     state = ev["state"]
                     continue
@@ -357,8 +364,9 @@ async def yt_stream(aid: str) -> StreamingResponse:
         yield _sse({"type": "step", "id": "recommend", "status": "start"})
         # ⚠ 좌표계 둘: places/captions = 압축 타임라인(카드·자막 추출용),
         #   ranges_sec = 원본 영상 시각(⭐ 분:초 매칭용). 섞으면 카드가 통째로 어긋난다.
-        # bg_analyze 의 무음 제거는 항상 켜져 있어 state["places"] 는 이미 압축 좌표다
-        # (_remap_placements 를 여기서 또 부르면 두 번 압축된다 — 부르지 않는다).
+        # state["places"] 는 bg_analyze 가 이미 최종 타임라인 좌표로 만들어 둔 것이다
+        # (무음 제거 켬 = 압축 좌표 / 끔 = raw_places 그대로). 여기서 _remap_placements 를
+        # 또 부르면 두 번 압축된다 — 부르지 않는다.
         places = state["places"]
         orig = state["ranges_sec"]
         try:
@@ -449,7 +457,8 @@ async def yt_build(
             with open(os.path.join(cdir, f"{i:03d}.png"), "wb") as out:
                 out.write(body)
 
-    # ⚠ state["places"] 는 bg_analyze 가 이미 무음 제거를 반영해 압축한 좌표다.
+    # ⚠ state["places"] 는 bg_analyze 가 이미 최종 타임라인 좌표로 만든 것이다
+    # (무음 제거 켬 = 압축 좌표 / 끔 = 원본 그대로).
     # 여기서 또 재매핑하지 않는다 — 카드 시간은 이 좌표를 그대로 컷 구간으로 쓴다.
     cut_cards = _cards_by_cut(_card_paths(cdir), cut_map, state["places"], state["total"],
                               fixed=_truthy(cards_fixed))
@@ -723,10 +732,13 @@ def _hl_paste_payload(paste: dict) -> dict:
 
 
 @app.post("/auto/prepare")
-async def auto_prepare(aid: str = Form(...), ids: str = Form(...)) -> JSONResponse:
+async def auto_prepare(aid: str = Form(...), ids: str = Form(...),
+                       remove_silence: str = Form("1")) -> JSONResponse:
     """자동 탭 2단계 — 검토 화면에서 제외하지 않은 ID만 준비 예약. 실제 작업은 /auto/prepare/{pid} 에서.
 
     ids: 남길 하이라이트 id의 JSON 배열(예: [1,2,4]) — ✕ 로 제외된 ID는 여기 안 들어온다.
+    remove_silence: 무음 제거 여부(기본 켬). 받아쓰기(asr)와 달리 댓글 매칭에 필수가 아니다 —
+    매칭은 원본 시각(orig) 기준이고 paste_analyze 가 False 면 항등 매핑으로 돈다.
     """
     a = ANALYSES.get(aid)
     if not a or not a.get("highlights"):
@@ -737,8 +749,9 @@ async def auto_prepare(aid: str = Form(...), ids: str = Form(...)) -> JSONRespon
             raise ValueError
     except (json.JSONDecodeError, ValueError):
         return JSONResponse({"error": "준비할 ID 목록이 올바르지 않습니다."}, 400)
-    pid = hashlib.sha1((aid + "|" + ids).encode()).hexdigest()[:12]
-    PREPARES[pid] = {"aid": aid, "ids": id_list}
+    rs = _truthy(remove_silence)
+    pid = hashlib.sha1((aid + "|" + ids + "|rs" + ("1" if rs else "0")).encode()).hexdigest()[:12]
+    PREPARES[pid] = {"aid": aid, "ids": id_list, "remove_silence": rs}
     return JSONResponse({"prepare_id": pid})
 
 
@@ -803,7 +816,8 @@ async def auto_prepare_stream(pid: str) -> StreamingResponse:
             payload = _hl_paste_payload(h["paste"])   # dict 컷 → 튜플 컷 (필수 — docstring 참고)
             try:
                 async for ev in paste_analyze(payload, f"auto_{aid}_{hid}",
-                                              remove_silence=True, asr_bottom=True,
+                                              remove_silence=p.get("remove_silence", True),
+                                              asr_bottom=True,
                                               name_suffix=safe_tag):
                     if ev.get("type") == "state":   # 내부 전용 — 밖으로 흘리지 않는다
                         state = ev["state"]

server/static/auto.js

@@ -526,14 +526,15 @@ function curMode(){
   const r=document.querySelector('input[name="amode"]:checked');
   return r?r.value:"full";
 }
-// ⚠ 네 모드 전부 /auto/prepare 가 댓글 매칭을 위해 remove_silence=True·asr_bottom=True 로
-// 고정해서 돈다(공통 옵션의 "무음 제거" 체크박스는 자동 탭에서 숨겨져 있다 — setMode() 참조).
-// "무음 제거는 아래 공통 옵션을 따른다"는 예전 문구가 이 사실과 어긋나 오해를 낳았었다.
+// ⚠ 네 모드 전부 /auto/prepare 가 댓글 매칭을 위해 asr_bottom=True 로 고정해서 돈다.
+// 무음 제거는 패널의 #autoRmsilence 체크박스(기본 켬)를 폼으로 넘겨 선택 가능 —
+// 댓글 매칭은 원본 시각(orig) 기준이라 무음 제거를 꺼도 어긋나지 않는다.
+// (공통 옵션의 "무음 제거" 체크박스는 자동 탭에서 여전히 숨김 — setMode() 참조.)
 const MODE_HELP={
-  full:"Gemini가 영상에서 하이라이트 구간 5개를 골라 편집안을 만들고, h-lab에서 그 구간을 언급한 댓글을 찾아옵니다. 무음 제거·받아쓰기(Whisper)는 댓글 매칭을 위해 항상 적용됩니다(끌 수 없음).",
-  whole:"Gemini가 구간 5개만 고르고(Step1), 각 구간을 컷 편집 없이 통짜로 만듭니다. 무음 제거·받아쓰기(Whisper)는 댓글 매칭을 위해 항상 적용됩니다(끌 수 없음).",
-  wpaste:"Gemini를 쓰지 않습니다. 구간 JSON(candidates 5개)을 붙여넣으면 그 구간을 그대로 통짜로 만듭니다. JSON에 title_top·title_main이 있으면 제목(윗줄·아랫줄)이 자동으로 채워지고, 검토 화면에서 ID별로 고칠 수 있습니다. 무음 제거·받아쓰기(Whisper)는 댓글 매칭을 위해 항상 적용됩니다(끌 수 없음).",
-  paste:"Gemini를 쓰지 않습니다. 오팔에서 받은 JSON 5개를 통째로 붙여넣으면 댓글 선택 화면으로 갑니다. URL을 비우면 JSON 안의 url을 씁니다. 무음 제거·받아쓰기(Whisper)는 댓글 매칭을 위해 항상 적용됩니다(끌 수 없음).",
+  full:"Gemini가 영상에서 하이라이트 구간 5개를 골라 편집안을 만들고, h-lab에서 그 구간을 언급한 댓글을 찾아옵니다. 받아쓰기(Whisper)는 댓글 매칭을 위해 항상 적용되고, 무음 제거는 위 체크박스로 켜고 끕니다.",
+  whole:"Gemini가 구간 5개만 고르고(Step1), 각 구간을 컷 편집 없이 통짜로 만듭니다. 받아쓰기(Whisper)는 댓글 매칭을 위해 항상 적용되고, 무음 제거는 위 체크박스로 켜고 끕니다.",
+  wpaste:"Gemini를 쓰지 않습니다. 구간 JSON(candidates 5개)을 붙여넣으면 그 구간을 그대로 통짜로 만들고, 제목은 JSON의 title_top·title_main을 그대로 씁니다. 1차 검토 없이 바로 다운로드·받아쓰기·댓글 매칭까지 진행되고 댓글 선택 화면으로 갑니다. 받아쓰기(Whisper)는 항상 적용되고, 무음 제거는 위 체크박스로 켜고 끕니다.",
+  paste:"Gemini를 쓰지 않습니다. 오팔에서 받은 JSON 5개를 통째로 붙여넣으면 댓글 선택 화면으로 갑니다. URL을 비우면 JSON 안의 url을 씁니다. 받아쓰기(Whisper)는 항상 적용되고, 무음 제거는 위 체크박스로 켜고 끕니다.",
 };
 const PASTE_UI={
   paste:{label:"오팔 JSON 붙여넣기 (여러 개를 통째로 — 사이에 구분선·타이틀 후보가 섞여 있어도 됨)",
@@ -553,8 +554,12 @@ function applyMode(){
   }
   $("#autoUrlNote").textContent=p?p.note:"";
   $("#autoModeHelp").textContent=MODE_HELP[m];
-  $("#autoGo").textContent=p?"댓글 매칭 시작":"분석 시작 (하이라이트 5개)";
+  $("#autoGo").textContent=(p?"댓글 매칭 시작":"분석 시작 (하이라이트 5개)")+
+    (autoRunOn()?" → 영상까지 자동":"");
 }
+/* "끝까지 진행" — 검토 화면 두 곳(1차 제목 선택 · 2차 댓글 선택)에서 멈추지 않고
+   기본값·추천 그대로 다음 단계로 넘어간다. 화면 편의 기능이라 서버는 이 상태를 모른다. */
+function autoRunOn(){const el=$("#autoAutoRun");return !!(el&&el.checked);}
 
 /* ── 분석 (1차: 편집안·타이틀 후보만 — 댓글 매칭 없음) ── */
 async function analyze(){
@@ -591,7 +596,15 @@ async function analyze(){
     if(ev.type==="manifest") renderASteps(ev.steps);
     else if(ev.type==="step") updateAStep(ev);
     else if(ev.type==="log") alog(ev.msg);
-    else if(ev.type==="result"){es.close();onResult(ev);doneA();}
+    else if(ev.type==="result"){es.close();onResult(ev);doneA();
+      // 구간 JSON 모드: 제목이 JSON에 이미 있어 1차 검토(제목 선택)가 무의미 →
+      // 유효 구간이 있으면(autoPrepGo 표시 = ok>0) 바로 준비(다운로드·받아쓰기·댓글 매칭) 시작.
+      // "끝까지 진행"이 켜져 있으면 나머지 모드도 제목 기본값(첫 후보)으로 그냥 넘어간다.
+      if((m==="wpaste"||autoRunOn())&&$("#autoPrepGo").style.display==="block"){
+        alog(m==="wpaste"?"구간 JSON 모드 — 제목이 JSON에 있으므로 바로 준비를 시작합니다."
+                         :"끝까지 진행 — 제목은 기본 후보로 두고 바로 준비를 시작합니다.");
+        prepareAll();
+      }}
     else if(ev.type==="error"){es.close();failA(ev.message);}
   };
   es.onerror=()=>{es.close();failA("연결이 끊겼습니다.");};
@@ -707,6 +720,8 @@ async function prepareAll(){
     const fd=new FormData();
     fd.append("aid",AUTO_AID);
     fd.append("ids",JSON.stringify(ids));
+    const rs=$("#autoRmsilence");
+    fd.append("remove_silence",(!rs||rs.checked)?"1":"");   // 체크박스 없으면 기본 켬
     res=await(await fetch("/auto/prepare",{method:"POST",body:fd})).json();
   }catch(e){return prepFail("요청 실패: "+e);}
   if(res.error) return prepFail(res.error);
@@ -820,6 +835,13 @@ function onPrepareResult(ev){
   $("#autoBuild").style.display="block";
   updateBuildBtn();
   if($("#autoFixedWrap")) $("#autoFixedWrap").style.display="flex";
+  // "끝까지 진행" — 댓글 선택 화면에서 기다리지 않고, 위에서 자동 선택해 둔 컷별 추천을
+  // 그대로 확정해 바로 빌드. setTimeout(0)으로 이 SSE 핸들러를 끝낸 뒤 시작해야
+  // buildAll 의 캡처가 방금 그린 DOM의 레이아웃 확정 후에 돈다.
+  if(autoRunOn()&&!$("#autoBuild").disabled){
+    prepLog("끝까지 진행 — 추천 댓글을 그대로 쓰고 바로 영상 생성으로 넘어갑니다.");
+    setTimeout(buildAll,0);
+  }
 }
 
 /* ── 캡처 + 순차 빌드 ── */
@@ -1070,6 +1092,9 @@ function ytAnalyze(){
   fd.append("title_top",$("#yttop").value);
   fd.append("title_main",$("#ytmain").value);
   fd.append("channel",$("#ytchan").value);
+  // 무음 제거는 공통 옵션의 #rmsilence 체크박스(구간 탭에서 보임)를 그대로 넘긴다.
+  // 예전엔 이 값을 아무도 안 읽어서 체크를 꺼도 bg_analyze 가 무조건 무음을 잘랐다.
+  fd.append("remove_silence",$("#rmsilence")&&!$("#rmsilence").checked?"0":"1");
   fetch("/yt/analyze",{method:"POST",body:fd}).then(r=>r.json()).then(res=>{
     if(res.error){ytFail(res.error);return;}
     YT_AID=res.analysis_id;
@@ -1321,6 +1346,7 @@ document.addEventListener("DOMContentLoaded",()=>{
   $("#autoUrl").addEventListener("keydown",(e)=>{if(e.key==="Enter")analyze();});
   document.querySelectorAll('input[name="amode"]').forEach(r=>
     r.addEventListener("change",applyMode));
+  if($("#autoAutoRun")) $("#autoAutoRun").addEventListener("change",applyMode);
   applyMode();
   $("#autoPrepGo").addEventListener("click",prepareAll);
   $("#autoBuild").addEventListener("click",buildAll);
@@ -1332,12 +1358,15 @@ document.addEventListener("DOMContentLoaded",()=>{
   if($("#pasteBuild")) $("#pasteBuild").addEventListener("click",pasteBuildAll);
 });
 
-/* ── 옵션 기억 — 배경 흰색 체크를 localStorage 에 저장, 다음 방문에도 유지.
+/* ── 옵션 기억 — 체크 상태를 localStorage 에 저장, 다음 방문에도 유지.
    서버는 이 상태를 모른다(폼 전송 값만 봄) — 순수 화면 편의 기능. */
 (function(){
-  const bw=$("#bgwhite"); if(!bw) return;
-  const saved=localStorage.getItem("opt_bgwhite");
-  if(saved!==null) bw.checked=saved==="1";
-  bw.addEventListener("change",()=>localStorage.setItem("opt_bgwhite",bw.checked?"1":"0"));
+  for(const [id,key] of [["#bgwhite","opt_bgwhite"],["#autoRmsilence","opt_auto_rmsilence"],
+                         ["#autoAutoRun","opt_auto_autorun"]]){
+    const el=$(id); if(!el) continue;
+    const saved=localStorage.getItem(key);
+    if(saved!==null) el.checked=saved==="1";
+    el.addEventListener("change",()=>localStorage.setItem(key,el.checked?"1":"0"));
+  }
 })();
 })();

server/static/index.html

@@ -464,6 +464,18 @@
           style="width:100%;box-sizing:border-box;background:var(--surf2);color:var(--text);border:1px solid var(--border);border-radius:8px;padding:11px;font-family:var(--mono);font-size:12px;line-height:1.5;resize:vertical;"
           placeholder='오팔 Step 3 결과(JSON 코드블록) 5개를 순서대로 전부 붙여넣으세요.&#10;블록 ②·③ 텍스트가 섞여 들어와도 자동으로 JSON만 골라냅니다.'></textarea>
       </div>
+      <div class="field">
+        <label style="display:flex;align-items:center;gap:7px;cursor:pointer;">
+          <input type="checkbox" id="autoRmsilence" checked style="accent-color:var(--accent);width:15px;height:15px;"> 무음 제거 (컷 안의 무음까지 잘라냄)
+        </label>
+        <div class="note" style="margin-top:2px;">받아쓰기(Whisper)·댓글 매칭은 항상 돌지만, 무음 제거는 꺼도 매칭이 어긋나지 않습니다.</div>
+      </div>
+      <div class="field">
+        <label style="display:flex;align-items:center;gap:7px;cursor:pointer;">
+          <input type="checkbox" id="autoAutoRun" checked style="accent-color:var(--accent);width:15px;height:15px;"> 끝까지 진행 (검토 없이 영상 생성까지)
+        </label>
+        <div class="note" style="margin-top:2px;">켜면 중간에 멈추지 않습니다 — 제목은 기본값, 댓글은 컷별 <b>추천 그대로</b> 쓰고 바로 드래프트를 만듭니다. 끄면 지금처럼 댓글 선택 화면에서 기다립니다.</div>
+      </div>
       <button class="run" id="autoGo" style="margin-top:8px;">분석 시작 (하이라이트 5개)</button>
       <div class="note" id="autoModeHelp" style="margin-top:8px;">
         Gemini가 영상에서 하이라이트 구간 5개를 골라 편집안을 만들고, h-lab에서
@@ -549,8 +561,9 @@
     </div>
     <div class="field" id="rmsilenceField">
       <label style="display:flex;align-items:center;gap:7px;cursor:pointer;">
-        <input type="checkbox" id="rmsilence" style="accent-color:var(--accent);width:15px;height:15px;"> 무음 제거 (붙여넣기: 컷 안의 무음까지 잘라냄)
+        <input type="checkbox" id="rmsilence" checked style="accent-color:var(--accent);width:15px;height:15px;"> 무음 제거 (컷 안의 무음까지 잘라냄)
       </label>
+      <div class="note" style="margin-top:2px;">끄면 구간을 자른 그대로 이어붙입니다(받아쓰기·자막은 그대로 돕니다).</div>
     </div>
     <div class="field">
       <label style="display:flex;align-items:center;gap:7px;cursor:pointer;">
@@ -624,8 +637,9 @@ function setMode(m){
   $("#titleGroup").style.display=(m==="paste"||m==="auto"||m==="yt")?"none":"block";
   $("#cdirField").style.display=m==="auto"?"none":"block";
   $("#run").style.display=(m==="auto"||m==="paste")?"none":"block";   // 자동·붙여넣기 탭은 자체 버튼 사용
-  // 붙여넣기·자동 탭은 댓글 매칭을 위해 무음 제거·받아쓰기가 항상 켜진다(/paste·/auto prepare
-  // 가 remove_silence=True 로 고정) — 끌 수 있는 것처럼 보이면 안 되므로 체크박스 자체를 숨긴다.
+  // 붙여넣기 탭은 댓글 매칭을 위해 무음 제거·받아쓰기가 항상 켜진다(/paste stream 이
+  // remove_silence=True 로 고정) — 끌 수 있는 것처럼 보이면 안 되므로 체크박스 자체를 숨긴다.
+  // 자동 탭은 패널 안 전용 체크박스(#autoRmsilence)를 쓰므로 공통 체크박스는 계속 숨긴다.
   $("#rmsilenceField").style.display=(m==="paste"||m==="auto")?"none":"block";
 }
 $("#tab-file").addEventListener("click",()=>setMode("file"));
@@ -767,7 +781,7 @@ drop.addEventListener("drop",ev=>{const f=ev.dataTransfer.files[0];if(f)setFile(
 function fmtSize(b){if(b>1e9)return(b/1e9).toFixed(1)+" GB";if(b>1e6)return(b/1e6).toFixed(1)+" MB";return(b/1e3).toFixed(0)+" KB";}
 function setFile(f){picked=f;filechip.innerHTML=`<span class="k">●</span> ${f.name} <span class="k tnum">· ${fmtSize(f.size)}</span>`;filerow.style.display="block";}
 function addLog(m){logEl.style.display="block";const d=document.createElement("div");d.className="line";d.textContent=m;logEl.appendChild(d);}
-function titleFields(fd){fd.append("title_top",$("#ttop").value);fd.append("title_main",$("#tmain").value);fd.append("channel",$("#chan").value);fd.append("video_scale",$("#vscale").value||"144");fd.append("flip",$("#flip").checked?"1":"0");fd.append("scene",$("#scene").checked?"1":"0");fd.append("comments_dir",$("#cdir").value.trim());fd.append("bg_white",$("#bgwhite").checked?"1":"0");}
+function titleFields(fd){fd.append("title_top",$("#ttop").value);fd.append("title_main",$("#tmain").value);fd.append("channel",$("#chan").value);fd.append("video_scale",$("#vscale").value||"144");fd.append("flip",$("#flip").checked?"1":"0");fd.append("scene",$("#scene").checked?"1":"0");fd.append("comments_dir",$("#cdir").value.trim());fd.append("bg_white",$("#bgwhite").checked?"1":"0");fd.append("remove_silence",$("#rmsilence").checked?"1":"0");}
 
 runBtn.addEventListener("click",async()=>{
   window._runStart=Date.now();   // 시작~끝 총 시간 측정