/auto/stream 은 하이라이트 5개를 순차로 돌며 각각 Gemini 를 부른다(timeout=90).
manifest 에 recommend 스텝이 없고 루프 안에 로그도 없어서, 마지막으로 보이는 게
"댓글 수집 done" 이고 그 뒤 최악 450초 동안 아무 이벤트도 안 나갔다.
사용자가 멈춘 줄 알고 새로고침하면 분석이 통째로 날아간다.
순차 호출 자체는 유지한다 — 동시에 5발을 쏘면 429 가 난다(Step 3 도 같은 이유로
시차 재시도를 쓴다). 대신 보이게만 만든다:
- 세 갈래 manifest(paste / wpaste / else) 전부에 recommend 스텝 추가
- 루프 앞뒤로 step start/done(detail = 처리한 하이라이트 수)
- 하이라이트마다 "ID n 컷별 댓글 추천 중… (i/N, 컷 M개)" 로그 한 줄
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ai_pick_cuts 가 429·타임아웃·JSON 파싱 실패를 전부 {} 로 삼켜서,
build_highlight_cuts 는 여전히 타임스탬프만으로 채운 cuts 를 돌려주고
app.py 의 `if cuts:` 가 참이 되어 except 가 절대 타지 않았다.
스펙 §7이 요구한 "⚠ 추천 실패 → 기존 방식" 경고가 화면에 안 떴다.
- ai_pick_cuts: 실패는 None, 성공은 dict(빈 dict 포함).
키가 없는 경우는 실패가 아니다 — 키 없이 쓰는 것도 정상 사용이라 {} 를 준다.
실패로 치는 건 HTTP·타임아웃·응답 파싱·프롬프트 치환 오류뿐.
- 응답 파싱을 _rows_to_picks() 로 떼어내 '깨진 응답'(None)과
'어울리는 게 없어 빈 배열'({})을 구분한다. _parse_ai() 계약은 그대로 둔다.
- build_highlight_cuts → (cuts, need, ai_failed) 3-튜플.
통짜 모드는 Gemini 를 안 부르므로 ai_failed=False.
- build_cut_picks 는 ai_picks=None 이어도 안전(`ai_picks or {}`).
- app.py: ai_failed 면 warnings 에 "AI 추천 실패 — 타임스탬프만으로 배정" 한 줄.
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댓글 매칭 후 recommend.build_highlight_cuts()를 호출해 하이라이트별
cuts/need를 SSE result에 실어 보낸다. Gemini 호출이 블로킹이라
asyncio.to_thread로 스레드에서 돌리고, 실패해도 기존 matched/candidates로
화면이 폴백하도록 warnings에만 기록하고 드래프트 생성은 막지 않는다.
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컷별 댓글 추천 작업을 태스크 단위로 되돌릴 수 있게 버전관리를 시작한다.
.gitignore 로 영상·캐시(.downloads 2.7G, .comments 72M, .media 28M)와
비밀키(.gemini_key)를 제외했다.
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