- is_whole() → is_time_based(): 컷 개수와 무관하게 모든 자막이 비었으면 참
* 통짜 모드(1개 컷) + 유튜브 구간 탭(2개 이상 자막 없는 구간)을 둘 다 지원
* 자막 없으면 내용 추천 불가 → 시각 기반으로 배정
- _whole_picks() → _time_based_picks(): 여러 컷 반복 처리
* used 집합을 컷 사이에 공유해 댓글 중복 금지 (앞 컷 우선)
* 각 컷의 quota에 맞춰 슬롯 배정, 빈 슬롯은 좋아요 상위로 채움
- build_highlight_cuts() 호출부 업데이트
* 기존 통짜 모드는 그대로 동작 (1개 컷 + 빈 자막 = 참)
* 새 규칙이 유튜브 구간 탭으로 확장
검증:
- 자막 판별 조건 (empty/whitespace 포함 처리)
- 컷 간 중복 금지 확인
- 자동 탭 회귀 테스트 통과
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recommend.quotas_for()는 round, pipeline._cards_by_cut()의 컷당 장수 상한은 floor를
써서 둘이 어긋났다. 5초 컷처럼 round가 floor보다 큰 쪽으로 갈리는 컷은 UI가 카드
2장을 고르게 하고도 빌드 단계에서 상한(1장)에 걸려 뒤 1장이 로그 없이 버려졌다.
사용자 결정에 따라 floor로 통일(카드 한 장이 항상 3초 이상 — 기존
_load_comment_cards 규칙과 동일)하고, 무음 제거로 컷이 압축돼 여전히 카드가
버려지는 경우(이건 불가피)를 컷별 배치 로그에 표시해 더 이상 조용히 사라지지
않게 했다. 관련 설계/계획 문서의 공식·테스트 기대값도 floor 기준으로 맞췄다.
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카드 시간을 무음 제거 **전** 타임라인에서 만들고 _remap_caps 로 압축하고 있었다.
자막은 그게 맞다(발화 시각을 따라가야 하니까). 하지만 카드는 다르다:
- cards_fixed=True 는 "카드는 정확히 3초"라는 절대 길이 약속이라 압축하면 깨진다.
컷 한가운데가 무음이면 3.0초짜리가 2.0초로 눌린다.
- fixed=False 에서도 3초 하한이 사라져 있었다. 기존 _load_comment_cards 는
n = max(1, int(dur // 3)) 으로 카드당 3초를 보장하는데 _cards_by_cut 엔 그게 없었고,
quota 는 **원본** 컷 길이로 계산되므로 무음이 절반인 24초 컷은 8장 → 압축 12초 →
장당 1.5초가 됐다.
고친 방식:
- _remap_placements() 추가 — 카드는 '시간'이 아니라 '컷 구간 자체'를 옮긴다.
- _cards_by_cut 호출을 무음 제거 블록 뒤로 옮기고 압축된 구간·timeline_dur 로 계산.
무음 제거가 꺼져 있으면 card_places = placements 그대로다.
- _cards_by_cut 에 컷당 장수 상한 min(len, max(1, floor(컷길이/min_sec))) 추가.
초과분은 버린다 — _load_comment_cards 와 같은 규칙.
- 이제 필요 없어진 cut_cards 의 _remap_caps 호출 제거.
기존 탭(process_bg_template)과 _load_comment_cards 는 손대지 않았다.
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ai_pick_cuts 가 429·타임아웃·JSON 파싱 실패를 전부 {} 로 삼켜서,
build_highlight_cuts 는 여전히 타임스탬프만으로 채운 cuts 를 돌려주고
app.py 의 `if cuts:` 가 참이 되어 except 가 절대 타지 않았다.
스펙 §7이 요구한 "⚠ 추천 실패 → 기존 방식" 경고가 화면에 안 떴다.
- ai_pick_cuts: 실패는 None, 성공은 dict(빈 dict 포함).
키가 없는 경우는 실패가 아니다 — 키 없이 쓰는 것도 정상 사용이라 {} 를 준다.
실패로 치는 건 HTTP·타임아웃·응답 파싱·프롬프트 치환 오류뿐.
- 응답 파싱을 _rows_to_picks() 로 떼어내 '깨진 응답'(None)과
'어울리는 게 없어 빈 배열'({})을 구분한다. _parse_ai() 계약은 그대로 둔다.
- build_highlight_cuts → (cuts, need, ai_failed) 3-튜플.
통짜 모드는 Gemini 를 안 부르므로 ai_failed=False.
- build_cut_picks 는 ai_picks=None 이어도 안전(`ai_picks or {}`).
- app.py: ai_failed 면 warnings 에 "AI 추천 실패 — 타임스탬프만으로 배정" 한 줄.
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_load_comment_cards를 _card_paths/_load_comment_cards/_cards_by_cut로 분리했다.
자동 탭은 카드가 어느 컷 소속인지(card_cuts)만 넘기면 그 컷 구간 안에서 균등
배치되어, 한 컷의 카드가 모자라도 다음 컷 카드가 앞으로 밀리지 않는다(기존
전체 균등 배치의 약점). 카드 시간은 무음 제거 전 placements 직후에 계산하고,
자막과 동일하게 _remap_caps()로 재매핑한다 — 카드 튜플(start,end,path)이
자막 튜플(start,end,text)과 모양이 같아 그대로 재사용 가능하다. card_cuts가
없으면 기존 _load_comment_cards 폴백으로 떨어져 파일/유튜브 구간 탭은 영향
없다.
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correct.py의 텍스트 호출 패턴을 따라 ai_pick_cuts() 및 헬퍼 함수(_candidate_lines, _cut_lines, _parse_ai)를 추가했다.
- 목차 댓글 필터링(MAX_TIMES 기준)
- 좋아요순 정렬
- 응답 파싱 시 형식 오류는 조용히 버림
- 모든 실패(키 없음, 타임아웃, JSON 깨짐 등)에 {} 반환
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- RECOMMEND_PATH 상수 추가 (프롬프트/댓글_추천.md)
- DEFAULT_RECOMMEND 기본 프롬프트 추가 ({cuts}, {comments}, {k} 치환자 포함)
- load_recommend() 함수 구현 (없으면 기본값으로 생성 후 읽기, load_step1()과 같은 패턴)
사용자가 메모장에서 프롬프트를 직접 수정할 수 있도록 설계.
Task 4에서 .format(cuts=…, comments=…, k=…)으로 채워져 Gemini에 전달됨.
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배정 규칙(타임스탐프 우선·중복 제거·Gemini 폴백)을 댓글 수집·HTTP 처리와
분리해 순수 함수로 구현. 기준 카드 길이 3초(CARD_SEC)로 컷별 쿼터 계산.
타임스탠프 매칭은 match_ranges() 이용, Gemini 없이 검증 가능.
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통짜 모드에서 영상 구간을 n개 슬롯으로 나누고 각 슬롯에 댓글을 배정하는 순수 함수를 추가했다.
- match_ranges()를 활용해 슬롯 시간대와 매칭되는 댓글을 찾음
- 좋아요 높은 댓글부터 슬롯에 배정 (슬롯당 최대 1개)
- 한 댓글이 여러 슬롯에 중복되지 않도록 관리
- exclude 집합으로 사전에 제외된 댓글 처리
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컷별 댓글 추천 작업을 태스크 단위로 되돌릴 수 있게 버전관리를 시작한다.
.gitignore 로 영상·캐시(.downloads 2.7G, .comments 72M, .media 28M)와
비밀키(.gemini_key)를 제외했다.
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