_load_comment_cards를 _card_paths/_load_comment_cards/_cards_by_cut로 분리했다.
자동 탭은 카드가 어느 컷 소속인지(card_cuts)만 넘기면 그 컷 구간 안에서 균등
배치되어, 한 컷의 카드가 모자라도 다음 컷 카드가 앞으로 밀리지 않는다(기존
전체 균등 배치의 약점). 카드 시간은 무음 제거 전 placements 직후에 계산하고,
자막과 동일하게 _remap_caps()로 재매핑한다 — 카드 튜플(start,end,path)이
자막 튜플(start,end,text)과 모양이 같아 그대로 재사용 가능하다. card_cuts가
없으면 기존 _load_comment_cards 폴백으로 떨어져 파일/유튜브 구간 탭은 영향
없다.
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correct.py의 텍스트 호출 패턴을 따라 ai_pick_cuts() 및 헬퍼 함수(_candidate_lines, _cut_lines, _parse_ai)를 추가했다.
- 목차 댓글 필터링(MAX_TIMES 기준)
- 좋아요순 정렬
- 응답 파싱 시 형식 오류는 조용히 버림
- 모든 실패(키 없음, 타임아웃, JSON 깨짐 등)에 {} 반환
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- RECOMMEND_PATH 상수 추가 (프롬프트/댓글_추천.md)
- DEFAULT_RECOMMEND 기본 프롬프트 추가 ({cuts}, {comments}, {k} 치환자 포함)
- load_recommend() 함수 구현 (없으면 기본값으로 생성 후 읽기, load_step1()과 같은 패턴)
사용자가 메모장에서 프롬프트를 직접 수정할 수 있도록 설계.
Task 4에서 .format(cuts=…, comments=…, k=…)으로 채워져 Gemini에 전달됨.
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배정 규칙(타임스탐프 우선·중복 제거·Gemini 폴백)을 댓글 수집·HTTP 처리와
분리해 순수 함수로 구현. 기준 카드 길이 3초(CARD_SEC)로 컷별 쿼터 계산.
타임스탠프 매칭은 match_ranges() 이용, Gemini 없이 검증 가능.
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통짜 모드에서 영상 구간을 n개 슬롯으로 나누고 각 슬롯에 댓글을 배정하는 순수 함수를 추가했다.
- match_ranges()를 활용해 슬롯 시간대와 매칭되는 댓글을 찾음
- 좋아요 높은 댓글부터 슬롯에 배정 (슬롯당 최대 1개)
- 한 댓글이 여러 슬롯에 중복되지 않도록 관리
- exclude 집합으로 사전에 제외된 댓글 처리
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컷별 댓글 추천 작업을 태스크 단위로 되돌릴 수 있게 버전관리를 시작한다.
.gitignore 로 영상·캐시(.downloads 2.7G, .comments 72M, .media 28M)와
비밀키(.gemini_key)를 제외했다.
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