fix: /auto/prepare 가 dict 컷을 튜플로 정규화 안 해 준비가 전면 실패하던 문제 수정

highlights 의 paste.cuts 는 화면용 dict 인데 paste_analyze 는 parse_paste 출력형
튜플을 기대한다. 옛 /auto/build 는 프런트 JSON 재파싱으로 변환을 공짜로 얻었지만
새 /auto/prepare 는 서버 보관본을 직접 넘겨서, dict 언패킹이 키 문자열을 풀어
모든 ID 가 "end 는 start 보다 커야 합니다"(문자열 "end"<="start" 비교)로 즉사했다.
_hl_paste_payload() 로 호출 직전에 변환한다.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

server/app.py

@@ -704,6 +704,21 @@ async def auto_stream(aid: str) -> StreamingResponse:
                                       "X-Accel-Buffering": "no"})
 
 
+def _hl_paste_payload(paste: dict) -> dict:
+    """하이라이트의 paste(화면용 dict 컷) → paste_analyze 가 받는 튜플 컷 payload.
+
+    highlights 의 cuts 는 화면 표시용 dict({"start":…,"end":…,…})인데 paste_analyze 는
+    parse_paste 출력형 [(s,e,bottom,effect)] 튜플을 기대한다. 옛 /auto/build 는 프런트가
+    되보낸 JSON 을 parse_paste 로 재파싱해 이 변환을 공짜로 얻었지만, /auto/prepare 는
+    서버 보관본을 직접 쓰므로 여기서 변환해야 한다 — dict 를 그대로 넘기면 언패킹이
+    키 문자열("start","end",…)을 풀어 다운로드가 시간 형식 오류로 전면 실패한다.
+    """
+    cuts = [(float(c["start"]), float(c["end"]),
+             c.get("bottom") or "", c.get("effect") or "")
+            for c in paste["cuts"]]
+    return {**paste, "cuts": cuts}
+
+
 @app.post("/auto/prepare")
 async def auto_prepare(aid: str = Form(...), ids: str = Form(...)) -> JSONResponse:
     """자동 탭 2단계 — 검토 화면에서 제외하지 않은 ID만 준비 예약. 실제 작업은 /auto/prepare/{pid} 에서.
@@ -782,8 +797,9 @@ async def auto_prepare_stream(pid: str) -> StreamingResponse:
             # build_bg_template_draft 의 allow_replace=True 가 뒤엣것으로 앞을 덮어쓴다
             # (옛 /auto/build 의 tag→name_suffix 메커니즘 — 여기서도 반드시 넘겨야 한다).
             safe_tag = "".join(ch for ch in f"하이라이트{hid}" if ch.isalnum() or ch in "-_")[:20]
+            payload = _hl_paste_payload(h["paste"])   # dict 컷 → 튜플 컷 (필수 — docstring 참고)
             try:
-                async for ev in paste_analyze(h["paste"], f"auto_{aid}_{hid}",
+                async for ev in paste_analyze(payload, f"auto_{aid}_{hid}",
                                               remove_silence=True, asr_bottom=True,
                                               name_suffix=safe_tag):
                     if ev.get("type") == "state":   # 내부 전용 — 밖으로 흘리지 않는다
@@ -819,7 +835,7 @@ async def auto_prepare_stream(pid: str) -> StreamingResponse:
                                  f"({type(exc).__name__}: {exc})")
 
             PSTATES[f"{aid}:{hid}"] = {"state": state, "places": places, "orig": orig,
-                                       "payload": h["paste"]}
+                                       "payload": payload}
             matched = hlab.match_ranges(comments, orig) if comments else []
             highlights_out.append({
                 "id": hid, "cuts": cuts, "need": need,