feat: 정치 숏폼 자동 생성 모드 추가

capcut_agent/draft.py

@@ -186,6 +186,7 @@ def build_bg_template_draft(
     comment_y: Optional[float] = None,
     comment_top: Optional[float] = None,
     bg_white: bool = False,
+    logo_image: Optional[str] = None,
     canvas: Tuple[int, int] = (SHORT_W, SHORT_H),
     draft_root: str = DEFAULT_DRAFT_ROOT,
 ) -> str:
@@ -200,6 +201,7 @@ def build_bg_template_draft(
         raise ValueError("video_clips 가 비어 있습니다.")
     cw, ch = canvas
     has_bg = bool(bg_image_path)
+    politics_style = bool(logo_image)
     # 제목 두 줄(윗줄 포인트색 + 아랫줄 흰색)은 비어도 자리표시로 항상 표시 → 캡컷에서 편집
     if not title_main:
         title_main = "메인제목"
@@ -208,11 +210,14 @@ def build_bg_template_draft(
 
     folder = p.DraftFolder(draft_root)
     script = folder.create_draft(draft_name, cw, ch, fps=meta.fps, allow_replace=True)
-    # 영상 타입 트랙: [bg] → main → frame(위). 텍스트는 자동으로 더 위.
+    # 영상 타입 트랙: [bg] → main → frame(위) → [logo].
     if has_bg:
         script.add_track(p.TrackType.video, "bg", relative_index=0)
-    script.add_track(p.TrackType.video, "main", relative_index=1 if has_bg else 0)
-    script.add_track(p.TrackType.video, "frame", relative_index=2 if has_bg else 1)
+    base_ri = 1 if has_bg else 0
+    script.add_track(p.TrackType.video, "main", relative_index=base_ri)
+    script.add_track(p.TrackType.video, "frame", relative_index=base_ri + 1)
+    if logo_image and os.path.isfile(logo_image):
+        script.add_track(p.TrackType.video, "logo", relative_index=base_ri + 2)
     if comment_cards:   # 댓글 카드(검은 띠 위) — 프레임보다 위 레이어
         script.add_track(p.TrackType.video, "comment", relative_index=3 if has_bg else 2)
     # 텍스트 트랙은 각각 다른 층(render_index)으로 → 겹침/누락 방지
@@ -270,7 +275,8 @@ def build_bg_template_draft(
         return [ln.strip() for ln in t.split("\n") if ln.strip()]
 
     # 배경 박스 없음(background 인자 생략) + 흰색 + 검은 획 40. 폰트는 저장 후 제주명조체 주입.
-    cap_style = p.TextStyle(size=CAPTION_SIZE, bold=False, color=CAPTION_COLOR, align=1)
+    cap_style = p.TextStyle(size=18.0 if politics_style else CAPTION_SIZE,
+                            bold=False, color=CAPTION_COLOR, align=1)
     cap_border = p.TextBorder(color=(0.0, 0.0, 0.0), width=CAPTION_BORDER_W)
     for ts, te, text in captions:
         if _us(te) - _us(ts) <= 0 or not text:
@@ -310,6 +316,14 @@ def build_bg_template_draft(
     frame_mat = p.VideoMaterial(frame_image_path)
     script.add_segment(p.VideoSegment(frame_mat, p.Timerange(0, total_us)), "frame")
 
+    # 정치팩트랩 로고: 기준 영상처럼 하단 검정 영역 중앙에 고정한다.
+    if logo_image and os.path.isfile(logo_image):
+        script.add_segment(p.VideoSegment(
+            p.VideoMaterial(logo_image), p.Timerange(0, total_us),
+            clip_settings=p.ClipSettings(scale_x=0.27, scale_y=0.27,
+                                         transform_x=0.0, transform_y=_ty(1640, ch)),
+        ), "logo")
+
     # 댓글 카드: 하단 띠에 순서대로. 확대 89% 고정, X 0.
     # 세로 위치는 comment_top(윗변 픽셀)이 주어지면 **카드마다** 계산 —
     # 카드 이미지 높이가 제각각이라 중앙값 하나로는 "영상 바로 아래"에 못 붙인다.
@@ -342,17 +356,20 @@ def build_bg_template_draft(
     # 흰 배경일 땐: 메인제목 외곽선 두께 50, 채널 글씨 검정(안 보임 방지), 서브제목 그림자.
     main_border_w = 50.0 if bg_white else 18.0
     channel_color = (0.0, 0.0, 0.0) if bg_white else (1.0, 1.0, 1.0)
-    if title_top:   # 서브제목: 주황, 크기 14
+    if title_top:   # 정치: 흰색 / 예능: 주황
         script.add_segment(p.TextSegment(
             title_top, full,
-            style=p.TextStyle(size=14.0, bold=True, color=TITLE_ACCENT, align=1),
+            style=p.TextStyle(size=17.0 if politics_style else 14.0, bold=True,
+                              color=((1.0, 1.0, 1.0) if politics_style else TITLE_ACCENT), align=1),
             border=p.TextBorder(color=(0.0, 0.0, 0.0), width=18.0),
             clip_settings=p.ClipSettings(transform_y=title_top_y),
         ), "title_top")
-    if title_main:  # 메인제목: 흰색, 크기 18
+    if title_main:  # 정치: 빨강 / 예능: 흰색
         script.add_segment(p.TextSegment(
             title_main, full,
-            style=p.TextStyle(size=18.0, bold=True, color=(1.0, 1.0, 1.0), align=1),
+            style=p.TextStyle(size=20.0 if politics_style else 18.0, bold=True,
+                              color=((1.0, 0.18, 0.18) if politics_style else (1.0, 1.0, 1.0)),
+                              align=1),
             border=p.TextBorder(color=(0.0, 0.0, 0.0), width=main_border_w),
             clip_settings=p.ClipSettings(transform_y=title_main_y),
         ), "title_main")
@@ -360,15 +377,19 @@ def build_bg_template_draft(
         # 이미지 설정: 글꼴 크기 10, 가운데 (흰 배경이면 검정)
         script.add_segment(p.TextSegment(
             channel, full,
-            style=p.TextStyle(size=10.0, bold=False, color=channel_color, align=1),
+            style=p.TextStyle(size=12.0 if politics_style else 10.0, bold=False,
+                              color=channel_color, align=1),
             clip_settings=p.ClipSettings(transform_y=channel_y),
         ), "channel")
 
     script.save()
     draft_dir = os.path.join(draft_root, draft_name)
     _apply_font_to_texts(draft_dir, KOTRA_BOLD)   # 모든 텍스트에 코트라 볼드체 주입
-    _apply_font_to_track(draft_dir, "caption", JEJU_MYEONGJO)   # 하단 자막만 제주명조체
-    # 하단 자막은 그림자 없음(획 40 으로 대체) — _apply_shadow_to_track 호출하지 않는다.
+    _apply_font_to_track(draft_dir, "caption",
+                         CAFE24_DANJUNGHAE if politics_style else JEJU_MYEONGJO)
+    if politics_style:
+        _apply_shadow_to_track(draft_dir, "caption", _TEXT_SHADOW)
+    # 예능 하단 자막은 그림자 없음(획 40 으로 대체).
     _lock_tracks(draft_dir, LOCK_TRACKS)          # 오버레이·제목 트랙 잠금(편집 중 레이어 꼬임 방지)
     if bg_white and title_top:   # 서브제목에 그림자 주입(캡컷 실측 형식)
         _apply_shadow_to_text(draft_dir, title_top, _TEXT_SHADOW)
@@ -381,7 +402,7 @@ def build_bg_template_draft(
 # main(영상 편집)·caption(자막 편집)·effect 는 편집해야 하므로 잠그지 않는다.
 # bg(흰 배경)도 잠그지 않는다 — 맨 아래 레이어라 꼬여도 화면에 영향이 없고,
 # 영상 길이를 늘릴 때 같이 늘려야 해서 잠겨 있으면 불편하다(사용자 요청).
-LOCK_TRACKS = ("frame", "comment", "title_top", "title_main", "channel")
+LOCK_TRACKS = ("frame", "comment", "logo", "title_top", "title_main", "channel")
 
 
 # 비디오 트랙 이름 → 정상 render_index(아래→위). 생성 시 pycapcut 이 매기는 값과 동일.
@@ -638,6 +659,16 @@ JEJU_MYEONGJO = {
     "id": "7480851064179133702",
 }
 
+# 카페24 단정해 — 정치 숏폼 자막. CapCut에서 사용자가 맞춘 기준 드래프트의
+# 실제 폰트 소재 ID/캐시 경로를 그대로 사용한다.
+CAFE24_DANJUNGHAE = {
+    "path": os.path.join(
+        os.environ.get("LOCALAPPDATA", ""), "CapCut", "User Data", "Cache", "effect",
+        "7528305055972199681", "0e4893968fe2d82714917f69c69826aa", "font.ttf",
+    ).replace("\\", "/"),
+    "id": "7528305055972199681",
+}
+
 
 def _text_material_ids(j: dict, track_name: str) -> set:
     """지정 텍스트 트랙 세그먼트들의 material_id 집합."""

capcut_agent/pipeline.py

@@ -456,6 +456,8 @@ async def process_bg_template(
 CANVAS_H = 1920
 VIDEO_TOP = 323        # 영상 창 시작 = 위 흰 띠가 끝나는 지점
 VIDEO_BOTTOM = 1122    # 영상 창 끝  = 아래 흰 띠가 시작하는 지점
+POLITICS_VIDEO_TOP = 470
+POLITICS_VIDEO_BOTTOM = 1450
 TITLE_TOP_Y = 109      # 서브제목(주황) 중앙
 TITLE_MAIN_Y = 252     # 메인제목(흰색) 중앙
 CAPTION_GAP = 72       # 하단 자막 중앙 = VIDEO_BOTTOM − 이 값 (영상 창 안쪽 아래)
@@ -464,7 +466,7 @@ COMMENT_TOP = VIDEO_BOTTOM   # 댓글 카드 윗변 = 영상 바로 아래(딱
 CHANNEL_RATIO = 0.85   # 출처: 아래 띠에서 85% 내려간 지점
 
 
-def _template_pos(white: bool = False):
+def _template_pos(white: bool = False, profile: str = "entertainment"):
     """배경템플릿 프레임/배경 생성 + 위치 dict 계산. (frame_path, bg_path, pos) 반환.
 
     white=True 면 상하 띠·빈 곳을 흰색으로(흰 띠 프레임 + 흰 배경 레이어),
@@ -472,22 +474,26 @@ def _template_pos(white: bool = False):
     좌표는 전부 위 레이아웃 상수에서 파생 — 한 곳만 고치면 된다.
     """
     band = (255, 255, 255) if white else (0, 0, 0)
-    fname = "frame_template_white.png" if white else "frame_template.png"
-    frame = os.path.join(_ROOT, "assets", fname)
+    suffix = "_politics" if profile == "politics" else ""
+    fname = f"frame_template{suffix}{'_white' if white else ''}.png"
+    frame_root = os.path.join(_ROOT, ".cache", "frames") if profile == "politics" else os.path.join(_ROOT, "assets")
+    frame = os.path.join(frame_root, fname)
     os.makedirs(os.path.dirname(frame), exist_ok=True)
-    make_frame(frame, top_bar=VIDEO_TOP, bottom_top=VIDEO_BOTTOM, band_color=band)
+    video_top = POLITICS_VIDEO_TOP if profile == "politics" else VIDEO_TOP
+    video_bottom = POLITICS_VIDEO_BOTTOM if profile == "politics" else VIDEO_BOTTOM
+    make_frame(frame, top_bar=video_top, bottom_top=video_bottom, band_color=band)
     bg = None
     if white:
         bg = os.path.join(_ROOT, "assets", "bg_white.png")
         make_solid(bg, (255, 255, 255))
     pos = dict(
-        video_y=_ty((VIDEO_TOP + VIDEO_BOTTOM) / 2),
-        title_top_y=_ty(TITLE_TOP_Y),
-        title_main_y=_ty(TITLE_MAIN_Y),
-        caption_y=_ty(VIDEO_BOTTOM - CAPTION_GAP),
-        effect_y=_ty(VIDEO_TOP + EFFECT_GAP),
-        channel_y=_ty(VIDEO_BOTTOM + (CANVAS_H - VIDEO_BOTTOM) * CHANNEL_RATIO),
-        comment_top=COMMENT_TOP,
+        video_y=_ty((video_top + video_bottom) / 2),
+        title_top_y=_ty(190 if profile == "politics" else TITLE_TOP_Y),
+        title_main_y=_ty(365 if profile == "politics" else TITLE_MAIN_Y),
+        caption_y=_ty(video_bottom - CAPTION_GAP),
+        effect_y=_ty(video_top + EFFECT_GAP),
+        channel_y=_ty(video_bottom + (CANVAS_H - video_bottom) * CHANNEL_RATIO),
+        comment_top=video_bottom,
     )
     return frame, bg, pos
 
@@ -637,6 +643,7 @@ async def paste_draft(
     cards_fixed: bool = False,
     card_cuts: Optional[List[int]] = None,
     bg_white: bool = False,
+    content_profile: str = "entertainment",
 ) -> AsyncIterator[dict]:
     """붙여넣기 파이프라인 뒷부분: [장면분할] → 댓글 카드 → 드래프트 생성 → result.
 
@@ -661,7 +668,7 @@ async def paste_draft(
     # ── draft ──
     yield {"type": "step", "id": "draft", "status": "start"}
     t = time.perf_counter()
-    frame, bg, pos = await asyncio.to_thread(_template_pos, bg_white)
+    frame, bg, pos = await asyncio.to_thread(_template_pos, bg_white, content_profile)
 
     # 장면분할(선택): 화면 바뀌는 지점마다 세그먼트 추가 분할(자막 시간 불변)
     if scene_split:
@@ -696,6 +703,8 @@ async def paste_draft(
             channel=channel or None, video_scale=video_scale,
             flip_horizontal=flip_horizontal, effect_captions=eff_caps,
             comment_cards=cards, bg_white=bg_white, **pos,
+            logo_image=(os.path.join(_ROOT, "assets", "politics_factlab_logo.png")
+                        if content_profile == "politics" else None),
         )
     )
     await _floor(t)

capcut_agent/plan.py

@@ -120,7 +120,14 @@ def parse_candidates(text: str, *, src: str = "Step 1 응답") -> List[Dict]:
             out.append({"id": int(c.get("id") or i), "start": s, "end": e,
                         "reason": str(c.get("reason") or "").strip(),
                         "title_top": str(c.get("title_top") or "").strip(),
-                        "title_main": str(c.get("title_main") or "").strip()})
+                        "title_main": str(c.get("title_main") or "").strip(),
+                        # 정치 구간 JSON의 표시용 메타데이터. 일반 모드에는 빈 값이라 하위호환.
+                        "speaker": str(c.get("speaker") or "").strip(),
+                        "target": str(c.get("target") or "").strip(),
+                        "issue": str(c.get("issue") or "").strip(),
+                        "viral_type": str(c.get("viral_type") or "").strip(),
+                        "source_channel": str(c.get("source_channel") or
+                                              c.get("channel") or "").strip()})
     if not out:
         raise RuntimeError(f"{src}: 유효한 구간이 하나도 없습니다.")
     return out

requirements.txt

@@ -6,11 +6,11 @@
 #   - Node.js 또는 deno (yt-dlp 유튜브 추출용 JS 런타임)
 #   - CapCut (드래프트 열기 + 코트라 볼드체 폰트 캐시)
 
-fastapi
-uvicorn
-python-multipart
-pyCapCut
-Pillow
-pymediainfo
-yt-dlp
-faster-whisper   # 파일/유튜브 구간 탭의 자막 받아쓰기용(붙여넣기 탭만 쓰면 불필요)
+fastapi==0.115.14
+uvicorn==0.35.0
+python-multipart==0.0.20
+pyCapCut==0.0.3
+Pillow==10.4.0
+pymediainfo==7.0.1
+yt-dlp==2026.7.4
+faster-whisper==1.2.1   # 파일/유튜브 구간 탭의 자막 받아쓰기용(붙여넣기 탭만 쓰면 불필요)

server/app.py

@@ -12,6 +12,7 @@ import json
 import os
 import shutil
 import subprocess
+import tempfile
 import time
 import urllib.parse
 import urllib.request
@@ -43,25 +44,79 @@ os.makedirs(COMMENTS_DIR, exist_ok=True)
 app = FastAPI(title="캡컷 에이전트")
 app.mount("/static", StaticFiles(directory=STATIC_DIR), name="static")
 
+STATE_TTL_SECONDS = int(os.getenv("CAPCUT_STATE_TTL_SECONDS", "86400"))
+UPLOAD_TTL_SECONDS = int(os.getenv("CAPCUT_UPLOAD_TTL_SECONDS", "604800"))
+MAX_UPLOAD_BYTES = int(os.getenv("CAPCUT_MAX_UPLOAD_BYTES", str(4 * 1024**3)))
+UPLOAD_CHUNK_BYTES = 1024 * 1024
+
+
+class _ExpiringStore(dict):
+    """기존 dict 인터페이스를 유지하면서 오래된 작업 상태를 지우는 메모리 저장소."""
+
+    def __init__(self, ttl: int):
+        super().__init__()
+        self.ttl = ttl
+        self._touched: dict[str, float] = {}
+
+    def _purge(self) -> None:
+        cutoff = time.time() - self.ttl
+        for key, touched in list(self._touched.items()):
+            if touched < cutoff:
+                super().pop(key, None)
+                self._touched.pop(key, None)
+
+    def __setitem__(self, key, value) -> None:
+        self._purge()
+        super().__setitem__(key, value)
+        self._touched[key] = time.time()
+
+    def get(self, key, default=None):
+        self._purge()
+        value = super().get(key, default)
+        if key in self:
+            self._touched[key] = time.time()
+        return value
+
+    def pop(self, key, default=None):
+        self._touched.pop(key, None)
+        return super().pop(key, default)
+
+
+def _cleanup_uploads() -> None:
+    """참조되지 않고 보존 기간이 지난 업로드와 중단된 임시 파일을 정리한다."""
+    cutoff = time.time() - UPLOAD_TTL_SECONDS
+    if isinstance(JOBS, _ExpiringStore):
+        JOBS._purge()
+    active = {os.path.abspath(j["path"]) for j in JOBS.values() if j.get("path")}
+    for entry in os.scandir(UPLOAD_DIR):
+        if not entry.is_file() or os.path.abspath(entry.path) in active:
+            continue
+        try:
+            if entry.stat().st_mtime < cutoff:
+                os.remove(entry.path)
+        except OSError:
+            pass
+
+
 # job_id(content hash) → {path, draft_name, title_top, title_main, channel}
-JOBS: dict[str, dict] = {}
+JOBS: dict[str, dict] = _ExpiringStore(STATE_TTL_SECONDS)
 
 # analysis_id → {"url": …}  (분석은 SSE 1회성 — 결과는 브라우저가 들고 있음)
-ANALYSES: dict[str, dict] = {}
+ANALYSES: dict[str, dict] = _ExpiringStore(STATE_TTL_SECONDS)
 
 # 📋 붙여넣기 탭(새 흐름) — analysis_id → {"state", "places", "orig", "payload"}
 # /paste/stream 이 채우고 /paste/build 가 꺼내 쓴다(서버 재시작 시 소실 — 재분석 필요).
-PSTATES: dict[str, dict] = {}
+PSTATES: dict[str, dict] = _ExpiringStore(STATE_TTL_SECONDS)
 
 # ▶ 유튜브 구간 탭(새 흐름) — analysis_id → {"state"}
 # /yt/stream 이 채우고 /yt/build 가 꺼내 쓴다(서버 재시작 시 소실 — 재분석 필요).
-YSTATES: dict[str, dict] = {}
+YSTATES: dict[str, dict] = _ExpiringStore(STATE_TTL_SECONDS)
 
 # 🤖 자동 탭 2단계(준비) — prepare_id → {"aid", "ids"}
 # /auto/prepare(POST) 가 채우고 /auto/prepare/{pid}(SSE) 가 꺼내 쓴다.
 # 준비된 개별 편집안의 다운로드·받아쓰기 상태는 PSTATES[f"{aid}:{id}"] 에 담긴다
 # (📋 붙여넣기 탭과 같은 저장소를 공유 — /auto/build 가 그 값으로 paste_draft 만 돌린다).
-PREPARES: dict[str, dict] = {}
+PREPARES: dict[str, dict] = _ExpiringStore(STATE_TTL_SECONDS)
 
 
 _DEFAULT_CDIR = os.path.join(os.path.dirname(BASE_DIR), "댓글카드")
@@ -137,6 +192,89 @@ def _parse_ranges(raw: str) -> list[tuple[str, str]]:
     return out
 
 
+def _highlight_card_count(total: float) -> int:
+    return max(1, int(total // 3))
+
+
+def _cuts_json(cuts) -> list[dict]:
+    return [{"start": s, "end": e, "bottom": b, "effect": f}
+            for s, e, b, f in cuts]
+
+
+def _whole_highlight(candidate: dict, url: str, *, profile: str = "entertainment") -> dict:
+    """후보 구간 전체를 컷 하나로 쓰는 자동 편집안으로 변환한다."""
+    total = candidate["end"] - candidate["start"]
+    return {
+        "id": candidate["id"], "start": candidate["start"], "end": candidate["end"],
+        "reason": candidate["reason"],
+        "paste": {"url": url,
+                  "title_top": candidate.get("title_top") or "",
+                  "title_main": candidate.get("title_main") or "",
+                  # 정치 모드는 비워 둬야 paste_analyze가 URL의 실제 uploader를 가져온다.
+                  "channel": "",
+                  "cuts": [{"start": candidate["start"], "end": candidate["end"],
+                            "bottom": "", "effect": ""}]},
+        "titles": [], "editable_title": True,
+        "total": round(total, 1),
+        "need": 0 if profile == "politics" else _highlight_card_count(total),
+        "content_profile": profile,
+        "issue": candidate.get("issue") or "",
+        "viral_type": candidate.get("viral_type") or "",
+    }
+
+
+async def _plan_highlight(url: str, index: int, candidate: dict) -> dict:
+    """Gemini 할당량 충돌 시 요청별 시차를 두고 편집안을 최대 세 번 시도한다."""
+    for attempt in range(1, 4):
+        try:
+            return await asyncio.to_thread(
+                autoplan.edit_plan, url, candidate["start"], candidate["end"])
+        except GeminiQuotaError:
+            if attempt == 3:
+                raise
+            await asyncio.sleep(15 * attempt + index * 5)
+    raise RuntimeError("편집안 생성 재시도 횟수를 초과했습니다.")
+
+
+class _UploadTooLarge(Exception):
+    pass
+
+
+async def _save_upload(file: UploadFile) -> tuple[str, str]:
+    """업로드를 메모리에 적재하지 않고 저장하고 (content hash, 경로)를 반환한다."""
+    _cleanup_uploads()
+    digest = hashlib.sha1()
+    size = 0
+    tmp_path = ""
+    try:
+        with tempfile.NamedTemporaryFile(dir=UPLOAD_DIR, prefix="upload-", suffix=".part",
+                                         delete=False) as tmp:
+            tmp_path = tmp.name
+            while chunk := await file.read(UPLOAD_CHUNK_BYTES):
+                size += len(chunk)
+                if size > MAX_UPLOAD_BYTES:
+                    raise _UploadTooLarge
+                digest.update(chunk)
+                tmp.write(chunk)
+
+        content_hash = digest.hexdigest()[:12]
+        ext = os.path.splitext(file.filename or "")[1].lower() or ".mp4"
+        path = os.path.join(UPLOAD_DIR, content_hash + ext)
+        if os.path.exists(path):
+            os.remove(tmp_path)
+            os.utime(path, None)
+        else:
+            os.replace(tmp_path, path)
+        return content_hash, path
+    except Exception:
+        if tmp_path and os.path.exists(tmp_path):
+            try:
+                os.remove(tmp_path)
+            except OSError:
+                pass
+        raise
+
+
 @app.post("/upload")
 async def upload(
     file: UploadFile = File(...),
@@ -150,14 +288,11 @@ async def upload(
     bg_white: str = Form(""),
     remove_silence: str = Form("1"),
 ) -> JSONResponse:
-    data = await file.read()
-    # content hash → 같은 영상 재업로드 시 캐시/멱등 (mtime 아님)
-    h = hashlib.sha1(data).hexdigest()[:12]
-    ext = os.path.splitext(file.filename or "")[1].lower() or ".mp4"
-    path = os.path.join(UPLOAD_DIR, h + ext)
-    if not os.path.exists(path):
-        with open(path, "wb") as f:
-            f.write(data)
+    try:
+        h, path = await _save_upload(file)
+    except _UploadTooLarge:
+        gib = MAX_UPLOAD_BYTES / 1024**3
+        return JSONResponse({"error": f"업로드 파일이 제한({gib:g}GB)을 넘습니다."}, 413)
     base = os.path.splitext(os.path.basename(file.filename or "video"))[0]
     safe = "".join(c for c in base if c.isalnum() or c in (" ", "_", "-")).strip() or "video"
     JOBS[h] = {
@@ -222,6 +357,7 @@ async def stream(job_id: str) -> StreamingResponse:
                     cards_fixed=job.get("cards_fixed", False),
                     card_cuts=job.get("card_cuts") or None,
                     bg_white=job.get("bg_white", False),
+                    content_profile=job.get("content_profile", "entertainment"),
                 )
             elif job.get("bg_state"):   # ▶ 유튜브 구간 탭(새 흐름) — 이미 분석된 상태로 드래프트만
                 # paste_state 와 같은 이유로 draft 단독 manifest 를 여기서 새로 낸다.
@@ -482,13 +618,14 @@ async def auto_analyze(url: str = Form(""), mode: str = Form("full"),
     mode: full  = Step1+Step3 (AI 컷편집, 기본)
           whole = Step1만 — 구간 5개를 통짜로(컷 편집 없음)
           paste = 오팔 JSON 여러 개 붙여넣기 — Gemini 안 씀
+          politics = 정치 구간 JSON — 댓글·검토 없이 정치 레이아웃 생성
     """
-    mode = mode if mode in ("full", "whole", "wpaste", "paste") else "full"
+    mode = mode if mode in ("full", "whole", "wpaste", "paste", "politics") else "full"
     u = url.strip()
     if mode == "paste":
         if not data.strip():
             return JSONResponse({"error": "오팔 JSON을 붙여넣으세요."}, 400)
-    elif mode == "wpaste":
+    elif mode in ("wpaste", "politics"):
         # 구간 JSON 붙여넣기 — Gemini 안 씀. URL은 JSON에 없으므로 입력칸이 필수.
         if not data.strip():
             return JSONResponse({"error": "구간 JSON을 붙여넣으세요."}, 400)
@@ -526,32 +663,6 @@ async def auto_stream(aid: str) -> StreamingResponse:
         mode = a.get("mode", "full")
         highlights: list[dict] = []
 
-        def _need(total: float) -> int:
-            return max(1, int(total // 3))
-
-        def _cuts_json(cuts) -> list[dict]:
-            return [{"start": s, "end": e, "bottom": b, "effect": f}
-                    for s, e, b, f in cuts]
-
-        def _whole_hl(c: dict) -> dict:
-            """구간 통짜 하이라이트 — 컷 편집 없이 구간 전체가 컷 1개.
-            제목은 `editable_title` 로 UI에서 직접 입력받되, 구간 JSON에
-            title_top/title_main 이 있으면 그 값을 입력칸에 미리 채운다.
-            whole(Gemini Step1) 과 wpaste(구간 JSON 붙여넣기) 가 공유."""
-            total = c["end"] - c["start"]
-            return {
-                "id": c["id"], "start": c["start"], "end": c["end"],
-                "reason": c["reason"],
-                "paste": {"url": url,
-                          "title_top": c.get("title_top") or "",
-                          "title_main": c.get("title_main") or "",
-                          "channel": "",
-                          "cuts": [{"start": c["start"], "end": c["end"],
-                                    "bottom": "", "effect": ""}]},
-                "titles": [], "editable_title": True,
-                "total": round(total, 1), "need": _need(total),
-            }
-
         if mode == "paste":
             # ── 오팔 JSON 여러 개 — Gemini 안 씀 ──
             yield _sse({"type": "manifest", "steps": [
@@ -613,7 +724,8 @@ async def auto_stream(aid: str) -> StreamingResponse:
                     "paste": {"url": p["url"], "title_top": p["title_top"],
                               "title_main": p["title_main"], "channel": p["channel"],
                               "cuts": _cuts_json(p["cuts"])},
-                    "titles": titles, "total": round(total, 1), "need": _need(total),
+                    "titles": titles, "total": round(total, 1),
+                    "need": _highlight_card_count(total),
                 })
             if not highlights:
                 yield _sse({"type": "error",
@@ -622,7 +734,7 @@ async def auto_stream(aid: str) -> StreamingResponse:
             url = best_url
             yield _sse({"type": "step", "id": "parse", "status": "done",
                         "detail": f"{len(highlights)}개 편집안"})
-        elif mode == "wpaste":
+        elif mode in ("wpaste", "politics"):
             # ── 구간 JSON 붙여넣기 — Gemini 안 씀. 구간 5개를 그대로 통짜로 ──
             yield _sse({"type": "manifest", "steps": [
                 {"id": "parse", "label": "구간 JSON 파싱"},
@@ -633,7 +745,8 @@ async def auto_stream(aid: str) -> StreamingResponse:
             except Exception as exc:  # noqa: BLE001
                 yield _sse({"type": "error", "message": str(exc)})
                 return
-            highlights.extend(_whole_hl(c) for c in cands)
+            profile = "politics" if mode == "politics" else "entertainment"
+            highlights.extend(_whole_highlight(c, url, profile=profile) for c in cands)
             yield _sse({"type": "step", "id": "parse", "status": "done",
                         "detail": f"{len(highlights)}개 구간"})
         else:
@@ -655,23 +768,12 @@ async def auto_stream(aid: str) -> StreamingResponse:
 
             if mode == "whole":
                 # ── 구간 통짜 — 컷 편집 없이 구간 전체가 컷 1개 ──
-                highlights.extend(_whole_hl(c) for c in cands)
+                highlights.extend(_whole_highlight(c, url) for c in cands)
             else:
                 # ── Step 3 (동시) ──
                 yield _sse({"type": "step", "id": "step3", "status": "start"})
 
-                async def _plan_one(i: int, c: dict):
-                    # 429는 시차를 두고 재시도(동시 재충돌 방지: 시도×15s + 구간×5s)
-                    for attempt in range(1, 4):
-                        try:
-                            return await asyncio.to_thread(
-                                autoplan.edit_plan, url, c["start"], c["end"])
-                        except GeminiQuotaError:
-                            if attempt == 3:
-                                raise
-                            await asyncio.sleep(15 * attempt + i * 5)
-
-                plan_tasks = [asyncio.create_task(_plan_one(i, c))
+                plan_tasks = [asyncio.create_task(_plan_highlight(url, i, c))
                               for i, c in enumerate(cands)]
                 for c, t in zip(cands, plan_tasks):
                     hl = {"id": c["id"], "start": c["start"], "end": c["end"],
@@ -687,7 +789,7 @@ async def auto_stream(aid: str) -> StreamingResponse:
                                       "cuts": _cuts_json(p["cuts"])},
                             "titles": r["titles"],
                             "total": round(total, 1),
-                            "need": _need(total),
+                            "need": _highlight_card_count(total),
                         })
                         if r["time_note"]:
                             yield _sse({"type": "log",
@@ -751,7 +853,9 @@ async def auto_prepare(aid: str = Form(...), ids: str = Form(...),
         return JSONResponse({"error": "준비할 ID 목록이 올바르지 않습니다."}, 400)
     rs = _truthy(remove_silence)
     pid = hashlib.sha1((aid + "|" + ids + "|rs" + ("1" if rs else "0")).encode()).hexdigest()[:12]
-    PREPARES[pid] = {"aid": aid, "ids": id_list, "remove_silence": rs}
+    PREPARES[pid] = {"aid": aid, "ids": id_list, "remove_silence": rs,
+                     "content_profile": "politics" if a.get("mode") == "politics"
+                     else "entertainment"}
     return JSONResponse({"prepare_id": pid})
 
 
@@ -780,15 +884,17 @@ async def auto_prepare_stream(pid: str) -> StreamingResponse:
             yield _sse({"type": "error", "message": "준비할 편집안이 없습니다."})
             return
         url = a.get("url", "")
+        politics = p.get("content_profile") == "politics"
         warnings: list[str] = []
 
-        yield _sse({"type": "manifest", "steps": [
-            {"id": "comments", "label": "댓글 수집 (h-lab)"},
-            {"id": "prepare", "label": "ID별 순차 준비 (다운로드·받아쓰기)"},
-        ]})
+        steps = [{"id": "prepare", "label": "ID별 순차 준비 (다운로드·받아쓰기)"}]
+        if not politics:
+            steps.insert(0, {"id": "comments", "label": "댓글 수집 (h-lab)"})
+        yield _sse({"type": "manifest", "steps": steps})
 
-        yield _sse({"type": "step", "id": "comments", "status": "start"})
         comments: list[dict] = []
+        if not politics:
+            yield _sse({"type": "step", "id": "comments", "status": "start"})
             try:
                 comments = await asyncio.to_thread(hlab.fetch_comments, url)
                 yield _sse({"type": "step", "id": "comments", "status": "done",
@@ -835,11 +941,20 @@ async def auto_prepare_stream(pid: str) -> StreamingResponse:
                     warnings.append(f"ID {hid} 준비 실패 — 분석 상태를 만들지 못했습니다")
                 continue
 
+            if politics:
+                # paste_analyze가 다운로드 결과의 uploader를 "@채널명"으로 채운다.
+                # 하단 표시는 계정 멘션이 아니라 출처 표기이므로 접두사를 바꾼다.
+                actual_channel = str(state.get("channel") or "").strip().lstrip("@").strip()
+                state["channel"] = (f"출처 · {actual_channel}" if actual_channel else "출처 · 채널명 확인 필요")
+
             # ⚠ 좌표계 둘: places = 압축 타임라인(카드·자막 추출용),
             #   orig = 원본 영상 시각(⭐ 분:초 매칭용). 섞으면 카드가 통째로 어긋난다.
             places = state["card_places"]
             orig = [(s, e) for s, e, _, _ in state["cuts"]]
             all_ranges.extend(orig)
+            if politics:
+                cuts, need = None, 0
+            else:
                 try:
                     cuts, need, ai_failed = await asyncio.to_thread(
                         recommend.cuts_from_state, places, orig, state["bottom_caps"], comments)
@@ -852,7 +967,7 @@ async def auto_prepare_stream(pid: str) -> StreamingResponse:
                                      f"({type(exc).__name__}: {exc})")
 
             PSTATES[f"{aid}:{hid}"] = {"state": state, "places": places, "orig": orig,
-                                       "payload": payload}
+                                       "payload": payload, "content_profile": p["content_profile"]}
             matched = hlab.match_ranges(comments, orig) if comments else []
             highlights_out.append({
                 "id": hid, "cuts": cuts, "need": need,
@@ -951,8 +1066,20 @@ async def auto_build(
     if not st:
         return JSONResponse({"error": "준비 결과가 만료됐습니다. 다시 준비해 주세요."}, 404)
     state = st["state"]
-    state["title_top"] = title_top
-    state["title_main"] = title_main
+    # 정치 모드는 검토 화면이 없어 브라우저 상태가 초기화돼 빈 제목이 올 수 있다.
+    # 이 경우 준비 단계에 보관한 원래 JSON 제목을 복구해 자리표시자가 들어가지 않게 한다.
+    original = st.get("payload") or {}
+    state["title_top"] = title_top.strip() or str(original.get("title_top") or "").strip()
+    state["title_main"] = title_main.strip() or str(original.get("title_main") or "").strip()
+    # 자동 탭에서 만드는 모든 드래프트 이름은 화면 제목과 동일하게 맞춘다.
+    # Windows/CapCut 폴더명에 안전한 문자만 남기고 "title_top title_main" 형식을 유지한다.
+    display_name = " ".join(x for x in (state["title_top"], state["title_main"]) if x).strip()
+    safe_name = "".join(c for c in display_name
+                        if c.isalnum() or c in (" ", "_", "-", ".")).strip()[:80]
+    if safe_name:
+        state["draft_name"] = safe_name
+    if st.get("content_profile") == "politics":
+        state["channel"] = str(original.get("channel") or state.get("channel") or "").strip()
 
     # asr_bottom을 끈 경우 — 화면 자막을 받아쓰기 결과가 아니라 원래 JSON bottom으로
     # 되돌린다(/paste/build 와 동일 규칙 — state["bottom_caps"]는 /auto/prepare 가
@@ -974,7 +1101,8 @@ async def auto_build(
         cut_map = []
 
     sig = (key + "|" + card_cuts + "|" + video_scale + "|" + flip + "|" + scene + "|"
-           + bg_white + "|" + cards_fixed + "|" + asr_bottom + "|" + str(len(cards)))
+           + bg_white + "|" + cards_fixed + "|" + asr_bottom + "|"
+           + st.get("content_profile", "entertainment") + "|" + str(len(cards)))
     h = hashlib.sha1(sig.encode()).hexdigest()[:12]
     cdir = comments_dir.strip()
     if cards:
@@ -991,6 +1119,7 @@ async def auto_build(
         "paste_state": state, "card_cuts": cut_map,
         "video_scale": _scale(video_scale), "flip": _truthy(flip), "scene": _truthy(scene),
         "comments_dir": cdir, "bg_white": _truthy(bg_white), "cards_fixed": _truthy(cards_fixed),
+        "content_profile": st.get("content_profile", "entertainment"),
     }
     return JSONResponse({"job_id": h})
 

server/static/auto.js

@@ -534,6 +534,7 @@ const MODE_HELP={
   full:"Gemini가 영상에서 하이라이트 구간 5개를 골라 편집안을 만들고, h-lab에서 그 구간을 언급한 댓글을 찾아옵니다. 받아쓰기(Whisper)는 댓글 매칭을 위해 항상 적용되고, 무음 제거는 위 체크박스로 켜고 끕니다.",
   whole:"Gemini가 구간 5개만 고르고(Step1), 각 구간을 컷 편집 없이 통짜로 만듭니다. 받아쓰기(Whisper)는 댓글 매칭을 위해 항상 적용되고, 무음 제거는 위 체크박스로 켜고 끕니다.",
   wpaste:"Gemini를 쓰지 않습니다. 구간 JSON(candidates 5개)을 붙여넣으면 그 구간을 그대로 통짜로 만들고, 제목은 JSON의 title_top·title_main을 그대로 씁니다. 1차 검토 없이 바로 다운로드·받아쓰기·댓글 매칭까지 진행되고 댓글 선택 화면으로 갑니다. 받아쓰기(Whisper)는 항상 적용되고, 무음 제거는 위 체크박스로 켜고 끕니다.",
+  politics:"정치 구간 JSON을 그대로 사용합니다. 댓글 수집과 검토를 생략하고, 125% 전면 영상+확대 배경의 정치 레이아웃으로 만든 뒤 CapCut을 자동 실행합니다.",
   paste:"Gemini를 쓰지 않습니다. 오팔에서 받은 JSON 5개를 통째로 붙여넣으면 댓글 선택 화면으로 갑니다. URL을 비우면 JSON 안의 url을 씁니다. 받아쓰기(Whisper)는 항상 적용되고, 무음 제거는 위 체크박스로 켜고 끕니다.",
 };
 const PASTE_UI={
@@ -543,10 +544,14 @@ const PASTE_UI={
   wpaste:{label:"구간 JSON 붙여넣기 (candidates 배열 — 구간 5개 · title_top/title_main 선택)",
     ph:'{\n  "candidates": [\n    {"id": 1, "start_time": "14:28", "end_time": "16:15", "reason": "구간 선정 이유",\n     "title_top": "상단 제목 (선택)", "title_main": "메인 제목 (선택)"},\n    … (총 5개)\n  ]\n}',
     note:"(필수 — 구간 JSON에는 URL이 없습니다)"},
+  politics:{label:"정치 구간 JSON 붙여넣기 (speaker·target·title_top·title_main 사용)",
+    ph:'{\n  "candidates": [\n    {"id": 1, "start_time": "04:27", "end_time": "06:21",\n     "speaker": "발언자", "target": "관련 기관",\n     "title_top": "상단 제목", "title_main": "메인 제목"}\n  ]\n}',
+    note:"(필수 — 구간 JSON에는 URL이 없습니다)"},
 };
 function applyMode(){
   const m=curMode();
   const p=PASTE_UI[m];
+  const politics=m==="politics";
   $("#apasteField").style.display=p?"block":"none";
   if(p){
     $("#apasteLabel").textContent=p.label;
@@ -554,8 +559,14 @@ function applyMode(){
   }
   $("#autoUrlNote").textContent=p?p.note:"";
   $("#autoModeHelp").textContent=MODE_HELP[m];
-  $("#autoGo").textContent=(p?"댓글 매칭 시작":"분석 시작 (하이라이트 5개)")+
-    (autoRunOn()?" → 영상까지 자동":"");
+  const runField=$("#autoRunField"); if(runField) runField.style.display=politics?"none":"block";
+  const silenceNote=$("#autoSilenceNote");
+  if(silenceNote) silenceNote.textContent=politics
+    ?"받아쓰기(Whisper)는 적용합니다. 체크를 끄면 원본 구간 길이를 그대로 유지합니다."
+    :"받아쓰기(Whisper)·댓글 매칭은 항상 돌지만, 무음 제거는 꺼도 매칭이 어긋나지 않습니다.";
+  $("#autoGo").textContent=politics?"정치 숏폼 생성 → CapCut 자동 실행":
+    ((p?"댓글 매칭 시작":"분석 시작 (하이라이트 5개)")+
+     (autoRunOn()?" → 영상까지 자동":""));
 }
 /* "끝까지 진행" — 검토 화면 두 곳(1차 제목 선택 · 2차 댓글 선택)에서 멈추지 않고
    기본값·추천 그대로 다음 단계로 넘어간다. 화면 편의 기능이라 서버는 이 상태를 모른다. */
@@ -566,7 +577,7 @@ async function analyze(){
   const m=curMode();
   const url=$("#autoUrl").value.trim();
   if(m!=="paste"&&!url){
-    alert(m==="wpaste"?"유튜브 URL을 입력하세요. (구간 JSON에는 URL이 없습니다)"
+    alert((m==="wpaste"||m==="politics")?"유튜브 URL을 입력하세요. (구간 JSON에는 URL이 없습니다)"
                       :"유튜브 URL을 입력하세요.");return;}
   if(PASTE_UI[m]&&!$("#apaste").value.trim()){
     alert(m==="wpaste"?"구간 JSON을 붙여넣으세요.":"오팔 JSON을 붙여넣으세요.");return;}
@@ -600,7 +611,13 @@ async function analyze(){
       // 구간 JSON 모드: 제목이 JSON에 이미 있어 1차 검토(제목 선택)가 무의미 →
       // 유효 구간이 있으면(autoPrepGo 표시 = ok>0) 바로 준비(다운로드·받아쓰기·댓글 매칭) 시작.
       // "끝까지 진행"이 켜져 있으면 나머지 모드도 제목 기본값(첫 후보)으로 그냥 넘어간다.
-      if((m==="wpaste"||autoRunOn())&&$("#autoPrepGo").style.display==="block"){
+      if(m==="politics"){
+        TITLE_PICKS={};
+        for(const h of A.highlights) if(!h.error)
+          TITLE_PICKS[h.id]={top:h.paste.title_top||"",main:h.paste.title_main||""};
+        alog("정치 모드 — 댓글과 검토를 생략하고 바로 생성 준비를 시작합니다.");
+        prepareAll();
+      }else if((m==="wpaste"||autoRunOn())&&$("#autoPrepGo").style.display==="block"){
         alog(m==="wpaste"?"구간 JSON 모드 — 제목이 JSON에 있으므로 바로 준비를 시작합니다."
                          :"끝까지 진행 — 제목은 기본 후보로 두고 바로 준비를 시작합니다.");
         prepareAll();
@@ -707,7 +724,7 @@ async function prepareAll(){
   if(!A) return;
   const ids=liveIds();
   if(!ids.length){alert("준비할 ID가 없습니다. 제외(✕)를 하나 이상 해제하세요.");return;}
-  TITLE_PICKS=collectTitlePicks();
+  if(curMode()!=="politics") TITLE_PICKS=collectTitlePicks();
   const btn=$("#autoPrepGo");
   btn.disabled=true;btn.textContent="준비 중…";
   $("#autoPrepSteps").innerHTML="";$("#autoPrepLog").innerHTML="";
@@ -782,6 +799,18 @@ function clearOtherPanels(exceptId){
 function onPrepareResult(ev){
   P=ev;byIdx={};sel={};selCut={};curId=null;
   clearOtherPanels("auto");
+  if(curMode()==="politics"){
+    (ev.warnings||[]).forEach(w=>prepLog("⚠️ "+w));
+    $("#autoPickReview").innerHTML="";
+    $("#autoReview").innerHTML="";
+    if(!ev.highlights||!ev.highlights.length){
+      prepLog("⚠️ 준비된 정치 편집안이 없습니다.");
+      return;
+    }
+    prepLog("정치 모드 — 준비 완료, 댓글 카드 없이 드래프트를 생성합니다.");
+    setTimeout(()=>buildPolitics(ev.highlights),0);
+    return;
+  }
   (ev.comments||[]).forEach(c=>{byIdx[c.idx]=c;});
   (ev.warnings||[]).forEach(w=>prepLog("⚠️ "+w));
   const R=$("#autoReview");R.innerHTML="";
@@ -844,6 +873,31 @@ function onPrepareResult(ev){
   }
 }
 
+async function buildPolitics(hls){
+  boardInit(hls);
+  let ok=0,fail=0;
+  for(const hl of hls){
+    boardSet(hl.id,"🔄 진행","정치 레이아웃 생성 중…","active");
+    try{
+      const pick=TITLE_PICKS[hl.id]||{top:"",main:""};
+      const fd=new FormData();
+      fd.append("aid",AUTO_AID); fd.append("id",String(hl.id));
+      fd.append("title_top",pick.top||""); fd.append("title_main",pick.main||"");
+      fd.append("video_scale","160");
+      fd.append("flip",$("#flip").checked?"1":"");
+      fd.append("scene",$("#scene").checked?"1":"");
+      fd.append("bg_white",""); fd.append("asr_bottom","1");
+      const res=await(await fetch("/auto/build",{method:"POST",body:fd})).json();
+      if(res.error) throw new Error(res.error);
+      const r=await streamJob(res.job_id,hl.id);
+      boardSet(hl.id,"✅ 완료",(r&&r.draft_name)||"",""); ok++;
+    }catch(e){boardSet(hl.id,"❌ 실패",String(e.message||e),"err");fail++;}
+  }
+  const s=$("#autoSummary");s.style.display="block";
+  s.textContent=ok+"개 성공"+(fail?", "+fail+"개 실패":"")+" — 정치 레이아웃 생성 완료";
+  if(ok) fetch("/open-capcut",{method:"POST"});
+}
+
 /* ── 캡처 + 순차 빌드 ── */
 async function captureCard(wrap){
   const img=wrap.querySelector(".cc-avatar");

server/static/index.html

@@ -444,12 +444,14 @@
       <div class="field">
         <label>방식</label>
         <div style="display:flex;gap:6px;flex-wrap:wrap;">
-          <label class="modeopt"><input type="radio" name="amode" value="full" checked>
+          <label class="modeopt"><input type="radio" name="amode" value="full">
             <span class="modetitle">🤖 AI 컷편집</span><span class="modedesc">Step1+3 · 45~60초 숏폼</span></label>
           <label class="modeopt"><input type="radio" name="amode" value="whole">
             <span class="modetitle">⏩ 구간 통짜</span><span class="modedesc">Step1만 · 구간 통으로</span></label>
-          <label class="modeopt"><input type="radio" name="amode" value="wpaste">
+          <label class="modeopt"><input type="radio" name="amode" value="wpaste" checked>
             <span class="modetitle">📐 구간 JSON</span><span class="modedesc">구간 5개 붙여넣기 · 통짜</span></label>
+          <label class="modeopt"><input type="radio" name="amode" value="politics">
+            <span class="modetitle">🏛 정치 구간 JSON</span><span class="modedesc">댓글·검토 없이 바로 생성</span></label>
           <label class="modeopt"><input type="radio" name="amode" value="paste">
             <span class="modetitle">📋 오팔 JSON</span><span class="modedesc">Gemini 안 씀 · 붙여넣기</span></label>
         </div>
@@ -468,9 +470,9 @@
         <label style="display:flex;align-items:center;gap:7px;cursor:pointer;">
           <input type="checkbox" id="autoRmsilence" checked style="accent-color:var(--accent);width:15px;height:15px;"> 무음 제거 (컷 안의 무음까지 잘라냄)
         </label>
-        <div class="note" style="margin-top:2px;">받아쓰기(Whisper)·댓글 매칭은 항상 돌지만, 무음 제거는 꺼도 매칭이 어긋나지 않습니다.</div>
+        <div class="note" id="autoSilenceNote" style="margin-top:2px;">받아쓰기(Whisper)·댓글 매칭은 항상 돌지만, 무음 제거는 꺼도 매칭이 어긋나지 않습니다.</div>
       </div>
-      <div class="field">
+      <div class="field" id="autoRunField">
         <label style="display:flex;align-items:center;gap:7px;cursor:pointer;">
           <input type="checkbox" id="autoAutoRun" checked style="accent-color:var(--accent);width:15px;height:15px;"> 끝까지 진행 (검토 없이 영상 생성까지)
         </label>