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유튜브 URL
구간 1 시작
끝
여러 구간을 넣으면 순서대로 이어붙여 하나의 캡컷 드래프트로 만듭니다. 형식: 분:초(03:30) 또는 시:분:초(01:03:30)
제목 윗줄 · 주황색
출처 (선택)
제목 아랫줄 · 흰색
비워두면 그 텍스트는 안 들어가요. 분석이 끝난 뒤에도 고칠 수 있고, 드래프트를 만들 때 여기 값이 반영됩니다.
편집안 JSON 붙여넣기
한 URL의 여러 컷 + 자막을 그대로 사용합니다. 컷은 순서대로 이어붙고, 배치 시간은 자동 계산돼요. bottom=하단자막, effect=중앙 효과자막(하단 바로 위). 무음 제거·받아쓰기(Whisper)는 댓글 매칭을 위해 항상 적용됩니다.
방식
🤖 AI 컷편집Step1+3 · 45~60초 숏폼 ⏩ 구간 통짜Step1만 · 구간 통으로 📐 구간 JSON구간 5개 붙여넣기 · 통짜 🏛 정치 구간 JSON댓글·검토 없이 바로 생성 📋 오팔 JSONGemini 안 씀 · 붙여넣기
유튜브 URL
오팔 JSON 붙여넣기 (여러 개를 통째로 — 사이에 구분선·타이틀 후보가 섞여 있어도 됨)
무음 제거 (컷 안의 무음까지 잘라냄)
받아쓰기(Whisper)·댓글 매칭은 항상 돌지만, 무음 제거는 꺼도 매칭이 어긋나지 않습니다.
끝까지 진행 (검토 없이 영상 생성까지)
켜면 중간에 멈추지 않습니다 — 제목은 기본값, 댓글은 컷별 추천 그대로 쓰고 바로 드래프트를 만듭니다. 끄면 지금처럼 댓글 선택 화면에서 기다립니다.
Gemini가 영상에서 하이라이트 구간 5개를 골라 편집안을 만들고, h-lab에서 그 구간을 언급한 댓글을 찾아옵니다.
⚙ 지침·모델 수정 프롬프트 · Gemini 모델 · fps ▾
Step 1 — 하이라이트 선정 프롬프트
Step 3 — 편집 지침서 (숏폼_편집_지침서 파일 그대로)
모델·샘플링 설정 (JSON)
model=기본 모델 · model_step1=Step1 전용(비우면 model) · fps_step1/fps_step3=영상 샘플링(낮을수록 토큰 절약, 긴 영상은 0.2 권장)
댓글 카드 3초 고정 (모자라도 늘리지 않고 뒤는 비움 — 부분삭제 편집용)
제목 윗줄 · 주황색
출처 (선택)
제목 아랫줄 · 흰색
비워두면 그 텍스트는 안 들어가요. 붙여넣기 모드는 제목이 JSON에 들어갑니다.
영상 확대 144%
댓글 카드 폴더 (선택)
폴더 안 이미지를 저장한 순서대로 3초마다 하단에 삽입. (파일명이 1,2,3…이면 그 숫자순)
영상 좌우반전 (미러)
장면분할 (컷 바뀌는 지점 자동 분할)
배경 흰색 (위아래 띠·빈 곳을 흰색으로)
무음 제거 (컷 안의 무음까지 잘라냄)
끄면 구간을 자른 그대로 이어붙입니다(받아쓰기·자막은 그대로 돕니다).
하단 자막 자동 생성 (Whisper)
붙여넣기: JSON의 bottom 대신, 음성을 인식해 말하는 타이밍에 맞춘 자막을 생성합니다.
완료되면 CapCut 자동 실행
🩹 레이어 수리 — 영상이 흰 띠·댓글 위로 삐져나올 때
캡컷에서 클립을 복붙하거나 옮기면 캡컷이 그 클립의 렌더순서를 맨 위로 새로 매겨서, 확대했을 때 템플릿(흰 띠·댓글) 위로 삐져나옵니다.
⚠ 캡컷을 완전히 종료한 뒤 누르세요 (실행 중이면 거부합니다 — 캡컷이 저장하면서 되돌리기 때문). 원본은 `draft_content.repair.bak`으로 백업됩니다.
드래프트