df16c98366
공공기관2 작업 중. _temp 몽타주(재생성가능)는 제외. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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# -*- coding: utf-8 -*-
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# 현재 N vs 몽타주 det 대조 + 한칸밀림 검사(N[r] == det[r-1] 패턴?)
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import openpyxl, json, io, sys
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sys.stdout=io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='utf-8')
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F=r'D:\01.프로젝트\DB수집\작업파일\광역_사이트맵\충청남도\13.청양군\충청남도_청양군.xlsx'
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wb=openpyxl.load_workbook(F); ws=wb.active
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j=json.load(open('_cy2_123.json',encoding='utf-8'))
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def lab(r): return str(ws.cell(r,7).value or ws.cell(r,6).value or ws.cell(r,5).value or '')[:16]
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# 후보(이미지 가능)행만: json det에 이미지 들어간 행
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img_rows=[int(r) for r,v in j.items() if v.get('det') and '이미지' in v['det']]
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img_rows.sort()
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print('몽타주 이미지후보',len(img_rows),'행')
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same=off=0
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print('=== 이미지후보행: row label | json_det | 현재N | 라벨일치 ===')
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for r in img_rows:
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cl=lab(r); jl=str(j[str(r)].get('label') or '')[:16]
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labok = cl==jl
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n=ws.cell(r,14).value
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flag=''
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if not labok: flag+=' [라벨불일치 json=%s]'%jl
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print('r%d %-16s | %-12s | %-12s%s'%(r,cl,j[str(r)]['det'],n,flag))
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