df16c98366
공공기관2 작업 중. _temp 몽타주(재생성가능)는 제외. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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Python
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Python
# -*- coding: utf-8 -*-
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"""공공기관 N 이미지 몽타주 재판정 일괄: 각 기관 렌더+크기필터(nshot) → 이미지강등 적용(napply).
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국토연구원은 이미 처리 → 스킵. 사용: python _공공기관_nbatch.py [기관명 ...]
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"""
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import sys, os, json, importlib.util
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def load(mod):
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spec = importlib.util.spec_from_file_location(mod, rf'D:\01.프로젝트\DB수집\_스크립트\{mod}.py')
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m = importlib.util.module_from_spec(spec); spec.loader.exec_module(m)
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return m
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nshot = load('_공공기관_nshot')
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napply = load('_공공기관_napply')
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probe = {r['name']: r for r in json.load(open(r'D:\01.프로젝트\DB수집\_스크립트\_공공기관_probe.json', encoding='utf-8'))}
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order = sorted(probe.values(), key=lambda x: -int(x['num']))
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only = sys.argv[1:]
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if only:
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order = [p for p in order if p['name'] in only or str(p['num']) in only]
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DONE = {'국토연구원'}
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for p in order:
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name = p['name']
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if name in DONE:
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print(f'[{name}] 이미 처리 — 스킵'); continue
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try:
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nshot.run(name)
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napply.run(name)
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except Exception as e:
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import traceback
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print(f'[{name}] 실패: {e}'); traceback.print_exc()
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print('\n=== N이미지 몽타주 재판정 일괄 완료 ===')
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